Jarvis AI Platform의 Phase 6는 에이전트를 도입하여 단일 요청을 넘어선 다단계 추론 및 도구 활용을 가능하게 합니다. 기존 챗봇은 계획이 필요한 복잡한 작업에 어려움을 겪지만, 에이전트는 사고, 행동, 관찰의 루프인 ReACT 패턴을 사용합니다. 이 새로운 기능은 기존 채팅 파이프라인을 변경하지 않고 별도의 오케스트레이션 계층으로 구현되었습니다. AgentController와 AgentPlanner를 포함한 4계층 시스템이 에이전트 실행 및 도구 통합을 관리합니다. 시스템은 구조화된 프롬프트를 계약으로 사용하고 강력한 파싱을 통해 AI의 출력을 정확하게 처리합니다. 최대 단계 및 타임아웃과 같은 안전 제한은 에이전트가 무기한 실행되는 것을 방지합니다. 설계 결정은 정확한 도구 매칭, 에이전트 이벤트 스트리밍, 클라이언트 연결 해제 시의 우아한 처리에 중점을 두었습니다. 에이전트 상태 전환은 경쟁 조건을 방지하기 위해 compare-and-set 업데이트를 사용하는 도메인 모델에 의해 관리됩니다. REST API는 스트리밍 및 비동기 에이전트 실행을 모두 지원하여 복잡하고 다중 도구 요청을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 학습된 교훈은 구조화된 프롬프팅, 우아한 성능 저하, 도메인 모델 강제 적용, 동시성을 위한 compare-and-set을 강조합니다. Phase 7은 이전에 개발된 모든 기능을 통합하기 위한 웹 인터페이스 구축에 중점을 둘 것입니다.