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자율 학습 신경망, 상징적인 블랙홀을 해부하다

네덜란드 라드바우드 대학교의 마이클 얀센(Michael Janssen)이 이끄는 천문학 팀은 수백만 개의 인공 블랙홀 데이터 세트로 신경 네트워크를 훈련시켰다. 이제 이벤트 호라이즌 텔레스코프의 데이터에 기반하여, 그들은 우리 은하의 중심에 있는 블랙홀은 거의 최고 속도로 회전하고 있다고 예측하고 있다.
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Self-learning neural network cracks iconic black holes