저자는 AI 에이전트가 자신의 업무 습관을 근본적으로 어떻게 변화시켜 전례 없는 생산성을 가져왔는지 되돌아봅니다. 그는 이전의 집중된 작업 방식과는 극명한 대조를 이루며, 작업 중에 여러 에이전트 탭을 동시에 여는 것을 묘사합니다. 현재 프로젝트와 관련 없는 작업에 대해서조차 이러한 끊임없는 멀티태스킹은 불안감이나 강렬한 집중을 나타내는 다리 떨림이라는 신체적 반응을 유발하며, 이제는 에이전트 사용과 연관됩니다. 그는 이전에는 몇 달이 걸렸던 프로젝트가 이제 몇 주 안에 완료되고, 아이디어가 빠르게 구체적인 첫 버전으로 바뀌는 등 생산성이 엄청나게 향상되었음을 인정합니다. 그러나 이러한 증가된 역량은 그가 더 많은 작업을 시작하게 만들고, 절약된 시간을 새로운 프로젝트로 채우게 합니다.저자는 이러한 현상이 AI 도구를 사용할 때 사람들이 자발적으로 더 많은 역할을 맡고 단편적인 간격으로 일한다는 연구 결과와 유사하다고 관찰합니다. 그는 자신의 에이전트 주도 작업 방식을 연속적인 피드에 비유하며, 직접적인 통제를 벗어난 순서로 관련 없는 작업이 시작되고 완료됩니다. 이러한 끊임없는 작업 전환은 "주의 잔여물"을 초래하며, 인지 자원이 이전 작업에 계속 묶여 새로운 작업의 성과를 저해합니다. 저자는 자신의 하루 전체가 이러한 피드와 같은 구조를 채택하여 업무, 휴식, 주의 산만의 경계가 흐릿해졌음을 깨닫습니다.그는 최근의 깊고 집중된 인터페이스 디자인 경험과 대조적으로, 사물을 전체적으로 인식하는 능력이 점점 약해지고 있음을 강조합니다. AI의 창의적인 자극을 인정하면서도, 마치 오케스트라 지휘자가 각 파트를 연주하지 않고 관리하는 것처럼 전체 그림을 보는 능력을 잃었다고 느낍니다. AI를 통한 쉬운 실험은 생산적이지만, 창작을 일종의 오락으로 바꾸고 있으며, 자신이 진정으로 쉬고 있을 때를 판단하기 어렵게 만듭니다.저자는 AI가 결코 닫히지 않는 공장을 가능하게 하며, 창작의 한계는 시간이나 예산이 아니라 새로운 프로젝트를 시작하려는 자신의 의지라고 결론짓습니다. 그는 AI가 개인 분석 인터페이스 구축과 같이 이전에는 상상할 수 없었던 완전히 새로운 작업을 만드는 것을 용이하게 했다고 언급합니다. 개인 시간을 침해했던 이전 기술들과 달리, AI 에이전트는 핵심 작업 프로세스에 통합되어 깊고 지속적인 작업의 본질을 근본적으로 변화시킵니다.