AI 도구는 제품 팀을 지원할 수 있지만, 그 권한을 정의하기 위해서는 신중한 거버넌스가 필요합니다. AI 역량은 시스템이 무엇을 생산할 수 있는지를 의미하며, 권한은 조직이 AI에게 무엇을 결정하거나 시작하도록 허용하는지를 다룹니다. 제한된 위임은 AI에게 저렴한 탐색을 위한 광범위한 범위를 부여하고, 증거를 검사할 수 있을 때 분석을 위임하는 것을 제안합니다. 이해관계와 책임이 증가함에 따라 권한은 좁아져야 하며, 생성, 분석, 약속을 구분해야 합니다. 약속은 자원 할당 또는 고객 경험 변경과 같은 중대한 결정을 포함하며, AI는 결과에 영향을 미칠 수는 있지만 소유해서는 안 됩니다. AI가 문제를 구성할 때 상당한 위험이 발생하며, 이는 대안적인 해석이나 설명을 가릴 수 있습니다. AI가 이미 의사 결정 과정을 형성했다면 인간의 승인은 불충분합니다. 네 가지 질문은 경계를 설정하는 데 도움이 됩니다: 우리가 틀렸다면 어떻게 될까요? 누가 책임이 있습니까? 작업을 검사할 수 있습니까? 이것은 생성, 분석 또는 약속입니까? 초점은 단순한 자율성이나 모호한 "인간 루프 내" 감독이 아닌 제한된 권한에 맞춰져야 합니다. 워크플로우에서 "판단 지점"을 활용하면 이러한 경계가 명확해져 AI가 탐색을 위해 사용될 수 있도록 하면서 약속에 대한 인간의 소유권을 보존할 수 있습니다. 이 접근 방식은 AI가 중요한 조직적 책임을 포기하지 않고 효과적으로 지원하도록 보장합니다.