저자료 영역에서 선형 모델을 넘어서는 머신 러닝 워크플로우

화학 과학, 2025, 선도 기사 DOI: 10.1039/D5SC00996K, 에지 기사 데이비드 달마우, 매슈 S. 시그만, 후안 V. 알레그레-레퀸아 이 연구는 저자료 영역에서 전통적인 선형 모델과 함께 비선형 워크플로우를 자동화하여 문제를 연구하는 것을 제시합니다.