전체 코드베이스를 위한 벡터 임베딩 생성 완벽 가이드

GitHub Copilot, Cursor, Windsurf와 같은 AI 기반 개발 도구가 코드 작성 방식을 혁신함에 따라, 저는 이러한 지능형 도우미를 가능하게 하는 기술을 깊이 탐구해왔습니다. Model Context Protocol이 기존 API를 넘어 AI 통합을 재편하는 방식을 탐색한 후, AI 개발 퍼즐의 또 다른 기초적인 부분인 벡터 임베딩에 대해 배운 내용을 계속 공유하고 싶습니다. 이러한 도구들이 방대한 코드베이스를 이해하고 탐색할 수 있는 마법은 수백만 줄의 코드를 구문뿐만 아니라 의미론적 의미를 포착하는 검색 가능한 수학적 표현으로 변환하는 능력에 있습니다. 이 글에서는 전체 코드베이스를 검색 가능한 벡터 임베딩으로 변환하는 방법을 단계별로 안내하고, 2025년 코드에 가장 적합한 임베딩 모델을 탐색하며, 이 접근 방식의 실질적인 이점과 과제를 자세히 살펴보겠습니다.