에이전트형 AI의 등장은 소프트웨어 개발 및 제품 디자인 환경을 크게 변화시키고 있습니다. 자율적인 특성을 가진 에이전트형 AI는 일반적인 AI와 다르며, 거버넌스 및 사용자 신뢰에 대한 과제를 제기합니다. AI 전문 플랫폼인 DataRobot은 에이전트 및 애플리케이션 템플릿을 제공함으로써 이러한 변화에 적응하고 있습니다. 원시 구성 요소를 제공하는 대신, 이제는 사전 구축된 키트를 제공하여 AI 실무자의 작업을 촉진합니다. 이러한 전환을 통해 사용자는 에이전트 생성 인터페이스를 통해 프로덕션 품질의 애플리케이션을 신속하게 만들 수 있습니다. 이러한 변화는 사용자와 에이전트 간의 제어 분배를 재평가해야 하며, 인간-에이전트 협업을 위한 신중한 설계가 필요합니다. 이 글은 AutoML과 유사점을 강조하며, 자동화와 핵심 작업에 대한 사용자 주도권의 균형을 맞출 필요성을 강조합니다. DataRobot은 에이전트를 포함하도록 사용자 기반을 확장하고 있으며, 이는 그들의 요구를 수용하기 위해 설계 방법론의 전환을 필요로 합니다. 전통적인 제품 디자인은 고정된 솔루션이 동적이고 맥락을 인식하는 시스템으로 대체되면서 진화하고 있습니다. 제품 팀의 역할은 개별 제품 구축에서 시스템 설계로 전환되고 있습니다. 이러한 변화는 기존의 어포던스가 온디맨드 인터페이스 생성을 수용하기 위한 새로운 형태를 요구하기 때문에 상호 작용 디자인에 어려움을 주고 있습니다. AI 도구는 기존 UX 프레임워크를 사용하여 이러한 문제를 해결하고 있습니다. 궁극적인 목표는 에이전트와 인간이 효과적으로 협력하는 시스템을 설계하는 것입니다.