이 글은 AppFunctions를 사용하여 Android 인텔리전스 시스템에 앱 기능을 통합하는 방법을 논의하며, 백그라운드 및 에이전트 주도 작업을 통해 사용자 경험을 향상시킵니다. AppFunctions는 기존 UI를 보완하며, 기기 내의 권한 있는 에이전트가 사용자 개입 없이 앱 기능에 접근할 수 있도록 합니다. 저자들은 여행 계획 앱인 JetPacker를 비용 추적, 일정 관리, 음성 메모 캡처와 같은 주요 기능을 AppFunctions로 노출하여 수정했습니다. 그들은 음성 또는 텍스트 명령이 수동 UI 상호 작용보다 빠른 작업을 식별했습니다. 예를 들어, 비용을 기록하거나 다음 일정 항목에 대해 묻는 것은 백그라운드에서 즉시 수행될 수 있습니다. 핸즈프리 메모 캡처도 단순화되어 사용자가 음성으로 메모를 받아쓸 수 있습니다. 이 시스템은 Android MCP에서 작동하며, 앱은 AppFunctions를 통해 기능을 노출하는 로컬 서버 역할을 합니다. 이러한 함수는 에이전트가 검색할 수 있는 샌드박스화된 도구 정의로 컴파일됩니다. AppFunctions 개발 스킬을 사용하여 개발이 가속화되었으며, 이는 데이터 모델링, 코드 생성 및 테스트를 지원합니다. 사용자 정의 데이터 유형은 @AppFunctionSerializable로 주석 처리되고, 기능은 @AppFunction을 사용하여 노출됩니다. KDoc 주석은 LLM이 매개변수를 이해하고 실행 정확도를 높이는 데 중요합니다. 서비스 진입점은 AppFunctionService를 확장하고 @AppFunctionServiceEntryPoint로 주석 처리하여 생성됩니다. AppFunctions의 검증은 ADB 명령 또는 AppFunctions Testing Agent를 통해 수행할 수 있습니다. AppFunctions는 앱을 위한 새로운 상호 작용 모델을 가능하게 하여, 에이전트가 앱이 개인 데이터를 제어하는 상태로 안전하게 기능에 접근할 수 있도록 합니다.