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Android Developers 블로그는 Google에서 관리하는 플랫폼으로, Android 앱 개발자에게 업데이트와 통찰, 가이드를 제공합니다. 이 블로그는 Android의 새로운 기능, Android 개발 도구의 업데이트와 같은 다양한 주제에 대한 정기적인 게시물을 게시합니다. 또한 개발자 성공 스토리와 개발자 최고 실천 방법에 대한 팁도 포함되어 있습니다.이 블로그는 Android 플랫폼에서 앱을 최적화하는 데 도움이 되는 정보를 제공하는 것을 목표로 합니다. 또한 앱 개발 경험, 아이디어, 업적을 공유하는 개발자를 장려합니다.
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RSS Hunter RSS Hunter • 2024년 8월 23일

노트 스레드

오늘 당신의 안드로이드 게임을 차량 화면으로 가져오세요

Android Auto 및 Android Automotive OS용 게임 카테고리가 베타에서 일반 출시로 전환되었습니다. 개발자는 이제 이러한 플랫폼에 게임을 게시하여 차량 내 자연스러운 여유 시간에 사용자에게 도달할 수 있습니다. 기존 Android 게임을 적용하려면 개발자는 앱 매니페스트를 구성하고 게임이 차량의 주차 상태를 존중하도록 해야 합니다. 매니페스트는 android:appCategory="game" 속성을 사용하여 앱을 게임으로 선언해야 합니다.Android Auto 지원은 액티비티의 인텐트 필터에 android.intent.category.CAR_LAUNCHER 카테고리 요소를 포함하여 선언됩니다. Android Automotive OS의 경우 매니페스트에 android.hardware.automotive 요소를 포함해야 합니다. 게임은 주차된 앱으로 간주되며 운전자 주의 산만을 방지하기 위해 차량이 움직이는 동안에는 실행할 수 없습니다. 개발자는 사용자가 운전을 시작할 때 게임 오디오가 중지되고 차량이 움직이는 동안 일시 중지되지 않도록 해야 합니다.또한 게임은 UX 제한이 활성화된 후 다시 시작될 때 상태를 복원해야 하며, 멈추거나 끊김 없이 응답해야 합니다. android.hardware.gamepad 기능을 통해 컨트롤러 지원을 선언하면 컨트롤러 호환 게임을 찾는 사용자에게 앱 가시성을 높일 수 있습니다. 게임은 또한 다양한 차량 화면 크기 및 화면 비율에 적응하여 레터박스 또는 필러박스 없이 전체 화면으로 실행되어야 합니다.프로덕션에 제출하기 전에 개발자는 Google Play Console에서 Android Auto 및 Android Automotive OS 폼 팩터에 옵트인하고 차량 앱 품질 가이드라인에 따라 게임을 테스트해야 합니다. Desktop Head Unit 및 Android Automotive OS 에뮬레이터를 사용하여 철저한 테스트를 수행할 수 있습니다. 게임은 승인 전에 게임 카테고리에 대한 차량 앱 품질 가이드라인에 따라 검토됩니다.
Bring your Android game to the car screen today android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 어제

AndroidX Security State 라이브러리 소개: 기기 보안에 대한 통합 뷰

Android는 기기 보안 투명성을 개선하기 위해 새로운 라이브러리를 출시하고 있습니다. AndroidX Security State 버전 1.1.0 및 Security State Provider 버전 1.0.0 라이브러리는 기기 보안 상태 및 보류 중인 업데이트를 이해하기 위한 중앙 집중식 방법을 제공합니다. 이러한 도구를 통해 개발자는 기존의 단일 Security Patch Level을 넘어 구성 요소 수준에서 보안을 확인할 수 있습니다. 이 라이브러리는 설치된 수준에 대한 Device SPL(DSPL), 최신 보안 공지 수준에 대한 Published SPL(PSPL), 다운로드 준비 상태에 대한 Available SPL(ASPL)의 세 가지 새로운 패치 수준을 도입합니다. 이러한 수준은 시스템, 시스템 모듈 및 커널에 대해 추적됩니다. 이 세분화된 데이터는 개발자와 기업이 실제 보호 및 보류 중인 업데이트를 기반으로 정보에 입각한 보안 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 예를 들어, 은행 앱은 고액 거래 전에 ASPL을 확인하고 필요한 경우 사용자에게 업데이트를 요청할 수 있습니다. Security State Provider 라이브러리는 업데이트 클라이언트가 가용성을 보고하는 방식을 표준화하여 통합 API를 통해 ASPL에 액세스할 수 있도록 합니다. Open Source Vulnerabilities 데이터베이스와의 통합은 보다 정확한 "효과적인" 보안 상태를 제공합니다. 또한 OEM은 이제 백포트된 수정 사항에 대한 즉각적인 크레딧을 받기 위해 보충 패치 정보를 선언할 수 있습니다. 개발자는 가이드 및 문서를 탐색하여 이러한 새로운 보안 라이브러리 사용을 시작할 수 있습니다. 라이브러리에 대한 피드백은 Android Issue Tracker를 통해 제공할 수 있습니다.
Introducing the AndroidX Security State Libraries: A Unified View of Device Security android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 9월 17일

Android Bench 2.0: 도전적인 장기 과제로 한계를 넓히다

Android Bench가 버전 2.0으로 업데이트되어 복잡하고 다일한 엔지니어링 과제를 반영하는 장기 과제(LHTs)를 도입했습니다. 이번 업그레이드에는 해당 모델 제공업체의 에이전트부터 시작하는 에이전트 평가도 포함됩니다. 이전 벤치마크는 더 간단하고 점진적인 코드 변경에 초점을 맞췄지만, 새로운 LHT는 앱 종속성 업그레이드, 기능 추가, 처음부터 앱 빌드와 같은 과제를 포함합니다. 전통적인 이진 채점은 이러한 복잡한 과제에서 이루어진 미묘한 진행 상황을 더 잘 반영하기 위해 연속 채점으로 대체되고 있습니다. 이 새로운 채점 방식은 기능성, 시각적 충실도를 고려하고 회귀를 피하며 지침 위반에 대한 페널티를 부과합니다. 현재 LHT의 최고 통과율은 약 28%로, 이전 벤치마크의 성공률에서 크게 하락했습니다. AI 모델은 기존 코드를 리팩토링하는 것보다 새 코드를 작성하는 데 강점을 보이며, 확립된 결정론적 변환에 탁월합니다. 그러나 런타임 검증, 프레임워크 변경 중단 또는 출시되지 않은 라이브러리의 지식 격차가 필요한 작업에는 어려움을 겪습니다. 크로스 플랫폼 앱을 Android로 포팅하는 것은 AI에게 특히 어려운 영역으로 남아 있습니다. 평가는 이제 에이전트 워크플로우에서의 성능을 평가하기 위해 일반적으로 사용되는 에이전트를 통합합니다. Gemini 3.8 Flash 및 OpenAI의 GPT-6와 같은 새로운 모델이 리더보드에 추가되었습니다. Android Bench 2.0은 Android 개발을 위한 AI 평가를 위한 보다 강력한 환경을 제공함으로써 투명성을 제공하고 개발자에게 권한을 부여하는 것을 목표로 합니다. 향후 개선을 위해 업데이트된 방법론 및 리더보드에 대한 피드백을 권장합니다.
Android Bench 2.0: Pushing the frontier with challenging long-horizon tasks android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 9월 16일

Android Debug Bridge (ADB) Wi-Fi 2.0으로 빠르고 안정적인 무선 디버깅 소개

Android Studio는 ADB Wi-Fi 2.0을 도입하여 무선 디버깅을 크게 개선했습니다. 이 업데이트는 속도, 안정성 및 설정 용이성을 향상시켜 개발자 피드백을 반영했습니다. adb 서버, adbd 데몬 및 Android Studio를 포함한 핵심 구성 요소가 재설계되었습니다. 새로운 mDNS 스택이 이전 구현을 대체하여 네트워크 변경 또는 장치 전원 주기 중에도 더 안정적인 연결을 보장합니다. adbd 데몬은 이제 향상된 보안을 위해 신뢰할 수 없는 네트워크에서 ADB Wi-Fi를 자동으로 비활성화합니다. Android Studio의 장치 관리자는 이제 Wi-Fi 페어링을 위한 검색 기능이 향상되었습니다. 이러한 개선으로 자동 연결 성공률이 32% 증가하고 대부분의 연결에서 연결 속도가 66% 향상되었습니다. ADB Wi-Fi 2.0은 휴대폰, 태블릿, Wear OS 및 TV에서 사용할 수 있습니다. 사용자는 새로운 기능을 활용하기 위해 Android 버전, SDK Platform-Tools 및 Android Studio를 업데이트해야 합니다. 시작하려면 장치에서 무선 디버깅을 활성화한 다음 Android Studio의 장치 관리자를 통해 페어링하면 됩니다.
Introducing Fast and Reliable Wireless Debugging with Android Debug Bridge (ADB) Wi-Fi 2.0 android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 9월 9일

Android Studio Quail 4에서 Android 기술과 Gemma 4를 활용하세요

Android Studio Quail 4가 안정 버전으로 출시되어 앱 개발을 위한 향상된 AI 기능을 제공합니다. IDE는 이제 AI 모델을 위한 엄선된 "Android 스킬"을 번들로 제공하여 Android 특정 작업에 대한 정확하고 최신 코드 지원을 보장합니다. 이러한 스킬은 Google의 모범 사례를 활용하여 대규모 언어 모델을 복잡한 워크플로우로 안내합니다. 사전 로드된 23가지 스킬은 빌드 업그레이드, 프로파일링, UI 적응과 같은 영역을 다룹니다. 개발자는 전문화된 팀 워크플로우를 위한 사용자 지정 스킬을 만들거나 외부 명령줄 도구와 함께 사용할 수도 있습니다. Android Studio Quail 4는 또한 Google의 강력한 오픈 모델인 Gemma 4를 통합하여 개인적이고 안전하며 오프라인 AI 코딩 지원을 제공합니다. 이 통합에는 상당한 RAM이 필요하지만 코드가 로컬 머신을 벗어나거나 토큰 제한에 도달하지 않고도 다중 파일 리팩토링을 허용합니다. Quail 4의 사용자 인터페이스 개선은 하이퍼링크된 코드 기호 및 병렬 에이전트 작업에 대한 실시간 알림을 통한 AI 상호 작용을 향상시킵니다. 통합된 변경 사항 요약 탭은 다단계 작업 결과를 통합하여 검토를 용이하게 합니다. 더 고급 AI 사용을 위해 개발자는 API 키, Google AI 플랜 또는 Gemini Enterprise를 통해 Gemini 액세스를 업그레이드할 수 있습니다. Quail 시리즈는 App Quality Insights 통합, 에이전트 멀티태스킹, 로컬 모델 지원, 단순화된 계획 모드와 같은 기능을 점진적으로 도입했습니다. Android Studio Quail 4는 사용자에게 더 효율적이고 지능적인 개발 경험을 제공하며 사용자가 다운로드하고 피드백을 제공하도록 권장합니다.
Leverage Android skills and Gemma 4 in Android Studio Quail 4 android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 9월 1일

적응형 앱 개발을 위한 에뮬레이터 제어

Android에서 적응형 앱 개발을 위해서는 다양한 기기와 화면 구성에 대한 철저한 테스트가 필요합니다. Android Studio는 수동 레이아웃 확인을 위한 크기 조절 가능한 에뮬레이터를 제공하지만, 더 효율적인 방법이 터미널 명령어를 통해 존재합니다. adb emu 명령어를 사용하면 개발자는 명령줄에서 직접 에뮬레이터 폼 팩터를 제어할 수 있으며, 실행 직후 쉘로 제어권을 즉시 반환합니다. 이 바로가기는 특히 폴더블 기기 테스트에 유용하며, 프로그래밍 방식으로 접고 펼쳐 다양한 화면 상태를 시뮬레이션할 수 있습니다. 개발자는 접힌 상태와 펼쳐진 상태를 전환하여 폴더블 전용 사용자 여정과 레이아웃 동작을 테스트할 수 있습니다. 또한, adb emu rotate 명령어는 앱 내에서 방향 변경 및 상태 복원 테스트를 용이하게 합니다. 테이블탑 모드와 같은 물리적 자세를 시뮬레이션하기 위해 개발자는 adb emu posture를 사용하여 사용 가능한 자세를 쿼리한 다음 특정 자세를 설정할 수 있습니다. 크기 조절 가능한 에뮬레이터는 터미널을 통해 제어할 수도 있으며, adb emu resize-display를 통해 다양한 크기에 대한 사전 설정을 사용할 수 있습니다. 이러한 명령어는 여러 에뮬레이터를 관리하는 것에 비해 상당한 시간과 리소스를 절약하여 테스트 프로세스를 간소화합니다. 개발자는 적응형 앱 개발 워크플로우를 개선하기 위해 이러한 콘솔 바로가기를 탐색하는 것이 좋습니다.
Emulator control for adaptive app development android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 8월 31일

WhatsApp, 10억 사용자에게 패스키로 안전하고 원활한 로그인 환경을 구축한 방법

세계 최대 메시징 플랫폼인 WhatsApp은 2023년에 패스키를 도입하여 사용자 보안과 편의성을 강화했습니다. 이 이니셔티브는 사용자 마찰을 줄이고 계정 탈취로부터 보호하는 빠르고 피싱 방지 인증 방법을 제공하는 것을 목표로 했습니다. WhatsApp 등록 및 액세스 팀의 Android 엔지니어인 Mayank Manuja가 이 설계 및 구현을 주도했습니다. 수십억 명의 사용자를 위한 개발은 다양한 네트워크 조건, 기기 기능 및 디지털 문해력 수준을 탐색해야 했습니다. 패스키는 생체 인식 또는 화면 잠금 인증과 함께 공개-개인 키 암호화를 활용하여 간소화된 원탭 로그인 경험을 제공합니다. 이는 로그인 속도를 크게 향상시키고 전통적인 SMS OTP 전달이 일관되지 않은 곳에서도 안정적으로 작동합니다.개발자 관점에서 Credential Manager API는 통합 인터페이스를 제공하여 Android 버전 및 기기 구성 전반에 걸친 수많은 엣지 케이스에도 불구하고 통합을 단순화했습니다. WhatsApp과 Google은 크리덴셜 조회 흐름을 최적화하기 위해 협력하여 새로운 패스키 사용자의 지연 시간을 개선했습니다. 또한 기기별 장애를 관리하고 패스키 흐름이 완료되지 않을 때 우아한 성능 저하를 보장하기 위해 포괄적인 오류 처리 계층을 구축했습니다. 또한 OS별 예외를 해결하고 더 원활한 패스키 생성 흐름을 위해 플랫폼 수준 개선 사항을 구현했습니다.WhatsApp은 광범위한 A/B 테스트를 통해 사용자 경험을 개선하고 패스키 생성 프롬프트를 위한 컨텍스트 프레임워크를 개발했습니다. 백엔드에서 WhatsApp의 서버는 Erlang과 Rust webauthn-rs 라이브러리를 사용하여 서명 검증을 위한 표준 WebAuthn/FIDO2 의식을 구현합니다. 서버 아키텍처는 클라이언트에 대한 옵션을 생성하고, 어테스테이션을 검증하고, 크리덴셜을 안전하게 유지함으로써 패스키 등록을 조정합니다. 인증을 위해 유효한 크리덴셜을 가져오고, 서버 측 챌린지를 생성하고, 클라이언트의 어설션을 검증합니다.고급 아키텍처 고려 사항에는 계정당 여러 패스키 시스템으로 마이그레이션하는 것이 포함되었으며, 이는 제한에 도달하면 이전 크리덴셜을 제거하기 위한 바운드 목록 시스템을 엔지니어링해야 했습니다. 이 중요한 구조적 변화는 안정성을 보장하기 위해 엄격한 실험을 통해 점진적으로 출시되었습니다. 크리덴셜 수명 주기를 균형 있게 유지하는 것도 크리덴셜 유효성 관리에 신중한 관리가 필요했습니다.
How WhatsApp Upgraded to Secure, Seamless Sign-In for 1 Billion Users with Passkeys android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 8월 27일

앱 품질 향상: 메모리 사용량 감소 및 기기 마이그레이션 개선

Google Play는 개발자와 사용자 모두를 위해 Android 생태계를 향상시키기 위한 새로운 품질 요구 사항을 도입합니다. 이러한 변경 사항은 앱 메모리 사용량을 줄이고 안전한 기기 마이그레이션을 간소화하는 데 중점을 둡니다. 하드웨어 제약 조건과 Android의 메모리 제한을 해결하기 위해 새로운 성능 임계값이 설정됩니다. 이러한 임계값은 동적 메모리 사용량, 비트맵 메모리 사용량 및 코드 최적화를 포함합니다. 개발자는 Play Console 내에서 메모리 과다 문제를 식별하고 해결하기 위한 새로운 도구에 액세스할 수 있습니다. 이러한 도구에는 Android vitals의 메모리 메트릭, 충돌 필터 및 DEX 코드 최적화 인사이트가 포함됩니다. 앱이 새로운 악성 동작 임계값을 초과하면 사전 예방적 성능 경고도 제공됩니다. 이러한 메모리 관련 요구 사항에 대한 시행은 2027년 2월에 시작됩니다. 이러한 임계값을 충족하지 못하는 앱은 가시성 및 게시 기능이 제한될 수 있습니다.또한 Google Play는 안전하고 원활한 기기 마이그레이션을 위한 새로운 온보딩 표준을 도입합니다. 이 표준은 사용자 로그인을 지원하는 앱에 Android Restore Credentials API를 사용하여 Zero-Tap Sign-In을 구현하도록 요구합니다. 이 기능을 통해 사용자가 새 Android 기기로 전환할 때 로그인 상태가 자동으로 복원됩니다. Zero-Tap Sign-In 요구 사항은 2027년 4월에 발효됩니다. 현재 게임은 면제되지만, 2027년에는 게임 인증에 대한 지침이 예상됩니다. 이러한 다가오는 품질 요구 사항을 충족하는 것은 Google Play에서 최적의 가시성과 게시 기능을 유지하는 데 중요합니다.
Elevating app quality: Reducing memory usage and improving device migration android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 8월 26일

생성형 AI 생태계에서의 안전 보장: 비동의 친밀 콘텐츠로부터 사용자 보호

Google Play는 사용자 안전과 개발자 성공이 상호 연결되어 있음을 강조합니다. 플랫폼은 AI 생성 기능을 통합하는 앱에서 성장을 보고 있으며, 이는 창의적인 가능성을 제공합니다. 그러나 이러한 AI 발전은 특히 비동의 친밀한 이미지(NCII)의 생성 및 배포와 관련하여 새로운 안전 문제를 야기합니다. Google Play는 이러한 콘텐츠를 엄격히 금지하며 유해한 애플리케이션을 제거하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 회사는 남용에 대처하기 위해 플랫폼 보호, 기술 방어 및 개발자 리소스에 막대한 투자를 하고 있습니다. 생태계를 보호하는 것은 앱 수명 주기 전반에 걸친 다층 방어, 강력한 제어를 위한 지속적인 테스트, 악의적인 행위자에 대한 수익 창출 경로 차단을 포함합니다. Google Play는 또한 NCII 남용을 식별하고 해결하기 위해 제3자 조직 및 AI 안전 연구 그룹과 협력합니다. 개발자는 AI 기능 및 안전 가드레일에 대한 명확한 가시성을 제공하여 앱 검토를 간소화하도록 권장됩니다. 안전을 위한 앱 구축에는 적대적인 프롬프트에 대한 스트레스 테스트와 사용자 지정 입력/출력 조정 제어 통합이 포함됩니다. 개발자는 앱 광고에 대한 책임을 상기하고 지속적인 개선 및 안전을 위한 신호로 사용자 상호 작용을 활용하도록 권고받습니다. 안전 및 사용자 신뢰와 결합된 책임감 있는 AI 혁신은 개발자에 대한 Google Play의 지속적인 지원의 핵심 초점입니다.
Ensuring Safety in the Generative AI Ecosystem: Protecting Users from Non-Consensual Intimate Content android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 8월 25일

AAOS SDV - 설계부터 안전하게

소프트웨어 정의 차량을 위한 Android Automotive Operating System은 도메인 격리를 위해 가상화를 활용하며, 클러스터 및 인포테인먼트 시스템과 같은 여러 논리적 도메인을 병렬 가상 머신에서 실행합니다. 이는 사용자 ID 기반 프로세스 격리 및 SELinux에 의해 강제되는 기본 거부 정책을 포함한 Android의 강력한 보안 기능을 계승합니다. AAOS SDV는 자동화된 스캔 및 침투 테스트를 통해 보안 문제 식별, 수정 및 공개를 위한 Android의 성숙한 취약점 관리 인프라를 통합합니다. 소프트웨어 무결성은 읽기 전용 파티션 및 필수 서명 유효성 검사가 포함된 APEX 패키지를 활용하는 인증된 소프트웨어 배달을 통해 보장됩니다. APEX 패키지는 변경 불가능한 스토리지, dm-verity를 통한 암호화 무결성, 엄격한 프로세스 격리 및 업데이트를 위한 원자적 복구 메커니즘을 통해 보안을 강화합니다. 플랫폼 복원력을 위해 AAOS SDV는 메모리 안전 개발을 우선시하며, 새로운 구성 요소에는 주로 Rust를 사용합니다. 이는 통신 엔드포인트를 암호화 방식으로 검증하고 네트워크 ID를 실행 상태에 바인딩하는 메시 프로비저닝 아키텍처를 통해 분산된 신뢰를 구축합니다. DICE 기반 인증 및 증명은 하드웨어 기반 ID 검증 및 무결성 검사에 사용되며, 특히 TLS를 통한 VM 간 통신 보안에 사용됩니다. 서비스 수준 및 VM 수준 권한으로 구성된 계층적 액세스 제어는 OEM이 동적 차량 업데이트를 위한 보안과 업데이트 가능성의 균형을 맞출 수 있도록 합니다. 전반적으로 AAOS SDV는 다층 방어 및 하드웨어 기반 검증을 통해 소프트웨어 정의 차량을 위한 설계 시 보안 접근 방식을 제공합니다.
AAOS SDV - Secure by Design android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 8월 24일

더 넓은 메모리 제한을 위한 앱 준비

Android는 빠르고 반응성이 좋으며 안정적인 기기에 집중하여 훌륭한 사용자 경험을 우선시하고 있습니다. 기기는 종종 제한된 물리적 메모리를 가지고 있지만 사용자는 높은 성능을 기대하므로 메모리 최적화는 매우 중요합니다. Android 17은 앱이 시스템 전체의 속도 저하를 유발하는 것을 방지하기 위해 처음에는 Pixel 기기에서 앱별 메모리 제한을 도입했습니다. 이 기능은 다양한 제조업체의 더 넓은 범위의 기기 및 RAM 구성으로 확장될 것입니다. 메모리 제한을 초과하는 앱은 속도가 제한되고 시스템에 의해 종료될 수 있습니다. zRAM 스와핑 및 프로세스 종료를 포함하여 이러한 제한이 어떻게 작동하는지 이해하는 것은 개발자에게 필수적입니다. 개발자는 ApplicationExitInfo의 특정 종료 이유를 통해 앱이 메모리 제한의 영향을 받았는지 확인할 수 있습니다. 메모리 사용량을 모니터링하는 것은 최적화에 매우 중요하며, Google Play Console의 Android Vitals는 메모리 분포에 대한 거시적 수준의 가시성을 제공합니다. Firebase Crashlytics는 추가 디버그 데이터와 함께 Out-Of-Memory 예외 및 메모리 제한기 종료를 추적하는 데 도움이 됩니다. ProfilingManager API를 사용하면 프로덕션 기기에서 상세한 메모리 디버그 아티팩트를 현장에서 수집할 수 있습니다. 개발자는 앱의 메모리 사용량을 감사하고 성능 문제를 피하기 위해 최적화 모범 사례를 구현하도록 권장됩니다. 메모리 최적화를 우선시하고 지속적으로 모니터링하는 것은 원활한 사용자 경험을 유지하는 데 중요한 단계입니다.
Preparing your app for broader memory limits android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 8월 19일

Tinder, 새로운 R8 Configuration Analyzer로 앱 콜드 스타트 47% 단축

Tinder의 대규모 Android 앱 코드베이스는 약 70%가 최적화되지 않았고 수많은 dex 파일이 존재하는 등 상당한 최적화 과제에 직면했습니다. R8에 의해 활성화된 keep 규칙은 범죄자를 명확하게 식별하지 않고 의도치 않게 최적화를 차단하고 있었습니다. 느린 시작 시간과 체감 ANR 오류를 해결하기 위해 Tinder는 R8 Configuration Analyzer를 채택했습니다. 이 도구는 의도치 않은 최적화 차단 요소를 정확히 찾아 제거하는 데 도움이 되었고, 즉각적인 개선으로 이어졌습니다. 구체적으로 Tinder는 앱 콜드 스타트를 47% 줄이고, 다운로드 크기를 거의 29% 줄였으며, 사용자 체감 ANR을 28% 낮췄습니다. Configuration Analyzer는 축소, 최적화 및 난독화 점수를 추적하여 개선 영역을 식별합니다. 외부 라이브러리에서 비롯된 광범위하거나 중복되거나 불필요한 keep 규칙을 보여줍니다. Tinder는 사내 라이브러리에 있는 특히 광범위하고 범위가 지정되지 않은 keep 규칙이 상당한 최적화를 방해하고 있음을 발견했습니다. 이 규칙을 개선함으로써 R8 점수를 28%에서 50%로 높여 상당한 성능 향상을 이루었습니다. 이러한 개선은 DEX 파일을 줄였고, 이는 사용자 참여, 특히 리소스가 제한된 기기에서 긍정적인 영향을 미쳤습니다. Tinder는 이후 CI/CD 파이프라인에 최적화 모니터링을 통합하여 향후 회귀를 방지하고 있습니다.
Tinder cuts app cold starts by 47% with new R8 Configuration Analyzer android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 8월 18일

Jetpack XR SDK 코어 라이브러리, 베타 버전 출시: Android XR의 다음 이정표

Android XR SDK는 Jetpack SceneCore, ARCore for Jetpack XR, XR Runtime의 베타 버전을 출시하여 프로덕션을 위한 API 안정화를 알렸습니다. Jetpack Compose for XR도 곧 출시될 예정입니다. 이러한 도구들은 개발자들이 익숙한 Android 개발 방식을 사용하여 Android XR 장치용 몰입형 및 증강 현실 경험을 만들 수 있도록 지원합니다. Jetpack SceneCore는 엔티티-컴포넌트 시스템을 사용하여 3D 씬 그래프를 구축하고 관리하는 데 도움을 줍니다. ARCore for Jetpack XR은 깊이 추정 및 히트 테스트와 같은 인식 기능을 통해 실제 세계와 디지털 콘텐츠를 통합할 수 있도록 합니다. XR Runtime은 장치 수명 주기 및 세션 관리를 위한 기본 요소를 제공합니다. Jetpack Compose for XR은 Compose 개념을 사용하여 공간 사용자 인터페이스를 만들 수 있도록 합니다. 최근 베타 업데이트에는 공간 오디오 및 XR 장치에 대한 테스트 지원 확대, Kotlin 코루틴 정렬, 보다 일관된 공간 관리를 위한 용어 업데이트가 포함되었습니다. 개발자는 Google Maven 저장소와 지정된 종속성을 Gradle 파일에 추가하여 이러한 베타 라이브러리를 프로젝트에 통합할 수 있습니다. Android XR 생태계가 성장함에 따라 지금은 몰입형 경험 개발을 시작할 수 있는 좋은 기회입니다.
Jetpack XR SDK core libraries reach beta: The next milestone for Android XR android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 8월 18일

새로운 Pixel 라인업을 위한 앱 향상: Made by Google에서 공개

Google의 최신 Pixel 기기, Pixel Fold 및 Pixel Watch를 포함한 기기들은 개발자들에게 다양한 폼팩터에 걸쳐 사용자 경험을 향상시킬 수 있는 상당한 기회를 제공합니다. 특히 폴더블 폰은 앱이 더 크고 동적인 화면 공간에 적응할 수 있는 기회를 제공합니다. 개발자들은 Jetpack Compose API와 Window Size Classes를 활용하여 폴드와 힌지 주변에서 콘텐츠를 지능적으로 재배치하는 반응형 레이아웃을 만들 수 있습니다. ViewModel을 사용한 상태 보존은 Notability와 Flo Health에서 보여준 것처럼 폴드 및 펼쳐진 상태 간의 원활한 전환을 보장합니다.웨어러블의 경우, Pixel Watch 5의 Wear OS 7은 효율적이고 한눈에 볼 수 있는 상호 작용을 제공하기 위해 한 손 제스처 제어 및 라이브 업데이트를 도입합니다. Spotify는 이미 미디어 재생을 위한 제스처 제어를 통합하고 있으며, Just Eat은 실시간 주문 추적을 위해 라이브 업데이트를 사용합니다. Wear Widgets는 시계 화면 전반에 걸쳐 표현력과 일관성을 제공합니다. Pixel 기기의 Gemini Nano 4는 강력한 온디바이스 AI를 가능하게 하여 ML Kit GenAI Prompt API를 통해 낮은 지연 시간의 실시간 지능형 기능을 제공합니다. 개발자들은 셀프 서비스 도구와 Gemini 모델을 활용하여 하드웨어에 직접 스마트 기능을 구축할 수 있습니다. Android skills는 에이전트 및 도구에 대한 AI 최적화 지침을 제공하여 복잡한 워크플로우를 단순화함으로써 개발을 더욱 가속화합니다. 적응형 가이드라인을 탐색하고, 한눈에 볼 수 있는 Wear OS 경험을 만들고, 온디바이스 AI를 통합함으로써 개발자들은 Pixel 생태계의 미래를 형성할 수 있습니다.
Enhance your app for the new Pixel lineup: Unveiled at Made by Google android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 8월 12일

한 손으로 제스처를 Wear OS 앱에 가져오세요

한 손 제스처는 스마트워치와 편리하고 터치 없이 상호작용할 수 있는 방법을 제공합니다. Pixel Watch의 Wear OS 6.1과 함께 도입된 이 기능은 타이머 및 통화 제어와 같은 작업을 용이하게 했습니다. Wear OS 7은 새로운 제스처 프레임워크로 이를 확장하여 OEM 및 개발자가 제스처 제어를 통합할 수 있도록 지원합니다. 개발자는 이제 1.7 베타 릴리스를 사용하여 Wear Compose 앱에 이러한 제스처를 통합할 수 있습니다. 이 프레임워크는 두 가지 주요 상호작용 패턴을 지원합니다. 타이머 시작을 위한 더블 핑거 핀치와 같은 기본 동작과 뒤로 가기를 위한 손목 회전과 같은 해제 동작입니다. 이러한 기능은 Pixel Watch 3 이상에서 사용할 수 있으며, 이 프레임워크는 모든 Wear OS 제조업체에서 채택할 수 있도록 개방되어 있습니다. 제스처 통합에는 제스처 구성 정의, 표시기 상태 초기화, Modifier.oneHandedGesture를 대화형 구성 요소에 적용하는 것이 포함됩니다. 이 수정자는 사용자 안내를 위한 제스처 표시기라는 시각적 힌트를 활성화합니다. 예로는 버튼 누르기를 위한 더블 핑거 핀치 사용 또는 콘텐츠 스크롤이 있습니다. OneHandedGestureClickIndicator 및 OneHandedGestureScrollIndicator와 같은 구성 요소는 이러한 시각적 단서를 구현하는 데 도움이 됩니다. Spotify는 화면 상호작용 없이 원활한 음악 재생 제어를 위해 한 손 제스처를 활용하는 초기 채택자입니다. 개발자는 Wear Compose 종속성을 업데이트하고 Wear OS 7을 대상으로 하여 오늘부터 이러한 제스처를 실험할 수 있습니다.
Bring one-handed gestures to your Wear OS app android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 8월 12일

Jetpack Compose 8월 '26 릴리스의 새로운 기능

Jetpack Compose 2026년 8월 릴리스, 버전 1.12가 안정화되었습니다. 이 업데이트는 더 풍부한 시각 효과를 위해 Mesh Gradients와 Wide Color Gamut 지원을 도입합니다. 또한 Grid의 명명된 영역과 같은 구조적 레이아웃 기능과 Android의 Credential Manager와의 원활한 통합을 제공합니다. 개발자를 위해 컴파일 SDK는 API 37로 업데이트되었으며, 최소 AGP 9.2.0이 필요하고, Modifier.onFirstVisible()은 Modifier.onVisibilityChanged()를 선호하여 더 이상 사용되지 않습니다. 그래픽 기능은 다중 지점 그라디언트에 대한 MeshGradientPainter와 Wide Color Gamut 및 HDR 렌더링에 대한 전체 파이프라인 지원로 향상되었습니다. 실험적인 Styles API는 타입 안전성과 사용자 정의 디자인 시스템에 중점을 두고 계속 구축되고 있습니다. 런타임 최적화에는 더 나은 성능의 일회성 효과를 위한 Keyed SideEffect 오버로드가 포함됩니다. 애니메이션 기능에는 이제 DeferredTargetAnimation 졸업 및 수동 제어와 원활한 핸드오프를 갖춘 2단계 전환을 위한 새로운 컴포저블이 포함됩니다. 텍스트 편집은 BasicTextField에서 풍부한 텍스트 서식 지정 및 SelectionState를 통한 텍스트 선택에 대한 프로그래밍 방식 제어를 위한 새로운 API를 얻습니다. Credential Manager 통합을 통해 텍스트 필드는 암호 키 및 저장된 자격 증명을 요청할 수 있습니다. 레이아웃 향상에는 복잡한 2D 배열을 더 쉽게 만들기 위한 실험적인 Grid 레이아웃의 명명된 영역이 포함됩니다. 성능 개선은 시작에 중점을 두어 Views와 유사한 Time to Initial Display를 목표로 합니다. 테스트 업그레이드는 hasPendingWork 및 runWithoutImplicitWait와 같은 새로운 API를 통해 향상된 테스트 동기화를 제공합니다.
What's new in the Jetpack Compose August '26 release android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 8월 12일

Media3 1.11 - 새로운 기능은 무엇인가요?

Media3 1.11이 출시되어 Android 미디어 애플리케이션을 위한 중요한 업데이트를 제공합니다. 이번 릴리스는 사용자 정의 가능한 플레이어 레이아웃, 인터랙티브 제스처, PlayerPool을 통한 효율적인 짧은 형식 비디오 사전 로딩으로 Jetpack Compose UI 모듈을 강화합니다. 새로운 MiniController Composable은 컴팩트한 재생 디스플레이를 제공하며, 확장된 상태 홀더는 Compose 내에서 메타데이터 및 오류 관찰을 개선합니다. Cast 통합은 통합된 출력 경험을 위해 SystemUI Output Switcher를 지원하도록 현대화되었습니다. 또한 Ktor HTTP 클라이언트 네트워크 확장이 도입되어 Kotlin 우선 데이터 소스 옵션을 제공합니다. Ogg 및 WAV 파일에 대한 새로운 muxing 유틸리티가 추가되었으며, MP4 및 Matroska에 대한 컨테이너 파싱 기능이 개선되었습니다. 재생 기능에는 지원되는 장치에서 HAGC 동적 HDR 메타데이터 지원이 포함되어 보다 일관된 HDR 경험을 제공합니다. MediaSession은 이제 비동기 연결 처리를 제공하며, 신뢰할 수 없는 컨트롤러에 대해 더 안전한 구성을 기본값으로 사용합니다. 이러한 업데이트는 개발자에게 미디어 재생 및 편집을 위한 더 나은 제어, 풍부한 상호 작용 및 향상된 성능을 제공하는 것을 목표로 합니다.
Media3 1.11 - What's new? android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 8월 11일

Android 스킬 내부 - 지원 중단 대비

Android Skills 프로젝트는 최첨단 언어 모델의 지식 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다. 공식 스킬은 새로운 API 버전이나 고급 도구와 같이 매우 구체적이고 빠르게 발전하는 영역을 위해 의도적으로 개발됩니다. 일반적인 스킬은 정보가 풍부한 모델에 큰 이점 없이 귀중한 토큰을 소비하기 때문에 일반적으로 권장되지 않습니다. 각 스킬은 출시 전에 소프트웨어 개발의 통합 테스트와 유사하게 명백한 가치를 제공하는지 확인하기 위해 엄격한 평가를 거칩니다. 이러한 평가는 공식 문서에 액세스할 수 있는 다양한 언어 모델과 에이전트를 사용하여 수행됩니다. Android Studio 또는 CLI를 통해 액세스할 수 있는 Android Knowledge Base는 공식 문서에 액세스하기 위한 단일하고 효율적인 도구로 권장됩니다. 내부 비공개 소스 평가 인프라에 대한 의존성으로 인해 새로운 스킬에 대한 Pull Request는 비활성화되어 있지만, 이슈 제출을 통해 커뮤니티 피드백을 적극적으로 찾고 있습니다. 기본 또는 핵심 스킬은 프롬프트가 모호하거나, 작고 덜 유능한 모델을 사용하거나, 레거시 코드를 리팩토링하거나, 표준 아키텍처 패턴에서 벗어날 때 유용할 수 있습니다. 커뮤니티는 Compose 및 Kotlin에 대한 수많은 가치 있는 스킬을 제공하지만, 개발자는 평판이 좋은 소스를 우선시해야 합니다. 궁극적인 목표는 스킬에 포함된 지식이 미래 모델에 통합되어 시간이 지남에 따라 스킬을 쓸모없게 만드는 것입니다.
Inside Android Skills - Built for deprecation android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 8월 6일

Google Play에서 더 안전하고 연령에 적합한 경험 제공

Google Play의 최우선 과제는 안전한 온라인 경험을 제공하고 사용자를 유해한 것으로부터 보호하는 것이며, 이를 달성하기 위해 Google Play는 기본적인 보호 조치에 투자하고 부모에게 가족을 위한 결정을 내릴 수 있는 도구를 제공해 왔습니다. Google Play는 또한 개발자가 앱의 콘텐츠를 기반으로 연령에 적합한 경험을 제공할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. Google Play Age Signals API는 부모가 자녀의 연령 범위를 앱과 공유할 수 있도록 하는 개인 정보 보호 도구로, 개발자가 앱 내 안전 경험 및 콘텐츠를 맞춤 설정할 수 있도록 합니다. 이 API는 전 세계 모든 Play 개발자에게 확장될 예정이며, 8월 중순까지 호주와 캐나다의 사용자에게 먼저 제공되고 올해 말에는 전 세계적으로 출시될 예정입니다. Play Age Signals API는 부모에게 통제권을 부여하여 자녀의 연령 범위를 앱과 직접 공유할 수 있도록 하며, 성인이 앱 개발자의 요청에 따라 자신의 연령을 쉽게 공유할 수 있도록 합니다. 개발자는 사용자에게 연령에 적합한 방식으로 자체 앱 내 안전 경험 및 콘텐츠를 맞춤 설정하는 데 필요한 신호를 받으며, 안전 신호를 통합하는 방법을 선택할 수 있는 유연성을 갖습니다. 이 API는 부모를 위한 안전 설정을 단순화하여 연령 공유 제어를 Google Family Link 앱 내 한 곳에 집중시키며, 부모는 자녀의 연령 범위를 공유할지 여부를 선택할 수 있으며, 이는 언제든지 업데이트하거나 끌 수 있습니다. Play Age Signals API는 Google Play에서 시행되는 엄격한 정책 및 가족을 위해 설계된 앱에 대한 엄격한 안전 표준, 앱을 누가 발견할 수 있는지 관리하기 위한 개발자용 내장 도구를 포함한 기존 안전 기능의 강력한 기반 위에 구축됩니다. Play Age Signals API의 전 세계 확장은 Google Play의 기존 안전 제품군에 강력한 새 도구를 추가하여 부모와 개발자가 협력하여 Google Play를 가족에게 더 안전하고 신뢰할 수 있는 장소로 만드는 데 도움을 줍니다. Google Play는 신뢰할 수 있는 신호를 제공함으로써 개발자가 앱의 콘텐츠, 기능 및 설정을 잠재고객에 맞게 조정할 수 있는 완전한 재량권을 유지할 수 있도록 하며, 이는 모든 사용자에게 더 안전한 온라인 경험을 만드는 데 도움이 됩니다.
Delivering safer, age-appropriate experiences on Google Play android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 29일

R8이 Kotlin Coroutines를 Android에서 2배 더 빠르게 만든 방법

Android 팀은 Android 앱, 특히 Kotlin을 사용하는 앱에서 코루틴 성능을 최적화하기 위해 노력해 왔습니다. kotlinx.coroutines에서 사용하는 kotlinx.atomicfu 라이브러리는 리플렉션 검사로 인한 상당한 오버헤드를 가진 AtomicReferenceFieldUpdater를 사용하기 때문에 병목 현상이 발생하는 것으로 나타났습니다. 이 문제를 해결하기 위해 R8 컴파일러가 업데이트되어 대부분의 AtomicFieldUpdater 호출을 Unsafe 변형으로 최적화하여 2배에서 4배의 성능 향상을 가져왔습니다. 이 최적화는 AGP 9.2.0 이상 버전에서 사용할 수 있으며, 코루틴을 광범위하게 사용하는 Jetpack Compose의 성능에 상당한 영향을 미칩니다. 이 최적화는 AtomicFieldUpdater 호출을 Unsafe 호출로 대체하여 리플렉션 검사의 필요성을 제거함으로써 작동합니다. R8 컴파일러는 이러한 호출을 정적으로 최적화하여 상당한 성능 향상을 가져올 수 있습니다. 이 최적화는 벤치마크를 통해 테스트 및 검증되었으며, 코루틴 성능에서 2배의 향상을 보여줍니다. 또한 ART 팀은 VM 수준에서 유사한 최적화를 네이티브로 구현하기 위해 노력하고 있으며, 이는 추가적인 성능 향상을 제공할 것입니다. 이 최적화는 AGP 9.2.0 이상을 사용할 때 기본적으로 사용할 수 있으며, R8 9.2.0과 직접 함께 사용할 수도 있습니다. 일부 벤치마크에서 코루틴 성능이 2배 향상되는 것을 보여주는 등 성능 향상이 상당합니다. 전반적으로 이 최적화는 코루틴과 Kotlin을 사용하는 Android 앱의 성능을 향상시키는 중요한 단계입니다. 이 최적화는 성공적으로 테스트 및 구현되었으며, 이제 Android 앱에서 사용할 수 있습니다. Android 팀은 Android 앱의 성능을 최적화하기 위해 계속 노력하고 있으며, 이 최적화는 이러한 노력의 중요한 부분입니다.
How R8 made Kotlin Coroutines on Android 2x faster android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 27일

차세대 삼성 갤럭시 기기에 맞춰 앱을 최적화하세요

삼성의 최근 갤럭시 언팩 행사에서는 새로운 폴더블 및 웨어러블 기기가 소개되었으며, 이는 개발자들이 지원해야 하는 폼팩터와 화면 크기의 다양성을 확장했습니다. 가로 우선 방향과 더 넓은 화면 비율을 가진 갤럭시 Z 폴드8은 앱 레이아웃에 새로운 과제를 제시합니다. 개발자들은 방향과 크기에 대한 고정된 가정을 버리고, 이러한 동적 디스플레이를 수용하기 위해 레이아웃 아키텍처를 재고하도록 권장됩니다. 주요 지침에는 창 클래스 너비를 우선시하고 유연한 컨테이너를 사용하여 콘텐츠를 재배치하는 유동적이고 적응적인 레이아웃 구축이 포함됩니다. 특히 멀티태스킹 시나리오에서는 Jetpack Window Manager의 Window Size Classes를 사용하여 실제 앱 공간을 추적하는 것이 중요합니다. 최신 Jetpack Compose 릴리스는 복잡한 아키텍처를 관리하고 UI를 조정하기 위한 Grid 및 FlexBox API와 같은 새로운 구조적 레이아웃 도구를 제공합니다. Jetpack WindowManager 라이브러리를 사용하여 앱을 폴더블 인식으로 만들면 중요한 콘텐츠가 힌지 위에 배치되는 것을 방지하고 힌지를 구분선으로 사용할 수 있습니다. ViewModel을 통해 앱 연속성을 유지하면 폴딩 및 언폴딩 중에 원활한 UI 상태 보존을 보장합니다. 폴더블 기기에서의 카메라 구현은 센서 방향 및 기기 회전을 처리하기 위해 CameraX로 마이그레이션하거나 CameraViewfinder와 통합해야 합니다. Wear OS 7은 Jetpack Glance 및 RemoteCompose로 구축된 Wear Widgets를 도입하여 개발자가 사용자의 손목에 glanceable 경험을 만들 수 있도록 합니다. 마지막으로 개발자는 삼성 기기에서 Gemini Nano 4와 ML Kit의 Prompt API를 활용하여 지능적인 온디바이스 기능을 구축할 수 있습니다.
Optimize your apps for the next generation of Samsung Galaxy devices android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 22일

지능형 Android 앱 구축: Jetpack Compose 소개

이 블로그 게시물 시리즈는 GenAI 기능을 구축하는 방법을 보여주는 오픈 소스 Android 데모 앱인 Jetpacker를 소개합니다. 이 시리즈는 개발자들에게 실행 위치, 복잡성 및 AI 모델 통합에 대한 선택 사항을 안내할 것입니다. Jetpacker는 여행 일정 요약, 영수증에서 경비 추적, 음성 메모 전사 등과 같은 기능에 대한 온디바이스 인텔리전스를 시연합니다. 이러한 온디바이스 기능은 개인 정보 보호 이점을 제공하며 Gemini Nano 및 ML Kit를 활용하여 오프라인에서도 작동합니다. 박물관 도우미 또는 리뷰 초안 작성과 같이 더 많은 세계 지식이나 복잡한 작업이 필요한 기능에는 클라우드 및 하이브리드 추론이 사용됩니다. 하이브리드 추론은 성능과 비용을 최적화하기 위해 온디바이스 모델과 클라우드 모델 간에 동적으로 선택합니다. Android 시스템 통합을 통해 AppFunctions API를 통해 운영 체제에서 앱 기능을 액세스할 수 있습니다. 모델이 자율적으로 작동할 수 있도록 하는 Agentic 워크플로우도 탐색되며, 클라우드에서 실행되는 예약 도우미 예제가 있습니다. 이 시리즈는 지능형 Android 애플리케이션을 만들기 위한 자세한 구현 단계와 아키텍처 통찰력을 제공합니다.
Build intelligent Android apps: Introduction to Jetpacker android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 21일

지능형 Android 앱 구축: 클라우드 및 하이브리드 추론

이 게시물은 클라우드 호스팅 및 하이브리드 AI 기능을 위한 Firebase AI Logic을 사용하여 지능형 Android 앱을 구축하는 방법을 탐구합니다. URL, Google 검색 및 지도 기반을 사용하여 AI 답변을 실제 맥락에 맞추는 방법을 자세히 설명합니다. 또한 레스토랑 리뷰 초안 작성과 같은 기능에 대해 클라우드 및 로컬 실행 간의 동적 라우팅을 허용하는 하이브리드 추론을 설명합니다. 박물관 도우미 예시는 최신 정보를 얻기 위해 웹 맥락 및 검색을 사용하는 것을 보여줍니다. 호텔 지원 채팅 기능은 언어 식별을 위한 ML Kit와 번역을 위한 온디바이스 및 클라우드 모델을 모두 활용하여 번역을 위한 사용자 지정 하이브리드 라우팅을 보여줍니다. Firebase App Check는 API 키 남용 및 무단 청구로부터 AI 파이프라인을 보호하기 위해 도입되었습니다. 클라우드 및 온디바이스 기능의 조합은 스마트하고 안전하며 오프라인에서 사용할 수 있는 여행 앱을 만듭니다. Jetpacker 앱의 전체 소스 코드는 GitHub에서 사용할 수 있습니다. 이것은 지능형 Android 앱 구축 시리즈의 세 번째 부분입니다.
Build intelligent Android apps: Cloud and hybrid inference android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 21일

지능형 Android 앱 구축: 온디바이스 추론

이 블로그 게시물 시리즈는 온디바이스 AI를 사용하여 지능형 Android 애플리케이션을 구축하는 데 중점을 둡니다. 데모 앱인 Jetpacker는 개인화된 기능으로 향상될 것입니다. 이번 편에서는 온디바이스 기능을 위해 ML Kit의 Prompt API를 통한 Gemini Nano 사용을 탐구합니다.온디바이스 처리는 향상된 사용자 개인 정보 보호, 오프라인 안정성 및 비용 절감과 같은 이점을 제공합니다. Jetpacker를 위해 세 가지 기능이 식별되었습니다. 여행 일정 요약, 경비 관리, 음성 메모 캡처입니다. 일정 요약은 상세한 일정을 준비 팁이 포함된 간결한 개요로 변환하여 사용자에게 도움을 줍니다. 이는 짧은 텍스트 입력/출력 및 확장성으로 인해 온디바이스 모델에 이상적입니다.Google의 효율적인 모바일 최적화 모델인 Gemini Nano는 이러한 기능을 지원합니다. ML Kit의 Prompt API는 쉬운 통합 및 프로토타이핑을 가능하게 합니다. 경비 관리는 온디바이스 처리가 민감한 영수증 데이터를 비공개로 유지하는 또 다른 핵심 영역입니다. Gemini Nano의 멀티모달 기능은 영수증 이미지에서 정보를 추출하는 데 도움이 됩니다.Structured Output API는 영수증 데이터를 정의된 Kotlin 객체로 파싱하는 과정을 더욱 간소화합니다. 마지막으로 음성 메모 기능은 ML Kit의 Speech Recognition API를 사용하여 온디바이스 전사를 수행합니다. 이 전사된 텍스트는 Prompt API에서 처리되어 관련 여행 활동을 식별합니다. 이 접근 방식은 Android 앱 내에서 효율적이고 개인적이며 안정적인 지능형 기능을 가능하게 합니다.
Build intelligent Android apps: On-device inference android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 21일

지능형 Android 앱 구축: AppFunctions를 사용하여 Android의 지능 시스템에 통합

이 글은 AppFunctions를 사용하여 Android 인텔리전스 시스템에 앱 기능을 통합하는 방법을 논의하며, 백그라운드 및 에이전트 주도 작업을 통해 사용자 경험을 향상시킵니다. AppFunctions는 기존 UI를 보완하며, 기기 내의 권한 있는 에이전트가 사용자 개입 없이 앱 기능에 접근할 수 있도록 합니다. 저자들은 여행 계획 앱인 JetPacker를 비용 추적, 일정 관리, 음성 메모 캡처와 같은 주요 기능을 AppFunctions로 노출하여 수정했습니다. 그들은 음성 또는 텍스트 명령이 수동 UI 상호 작용보다 빠른 작업을 식별했습니다. 예를 들어, 비용을 기록하거나 다음 일정 항목에 대해 묻는 것은 백그라운드에서 즉시 수행될 수 있습니다. 핸즈프리 메모 캡처도 단순화되어 사용자가 음성으로 메모를 받아쓸 수 있습니다. 이 시스템은 Android MCP에서 작동하며, 앱은 AppFunctions를 통해 기능을 노출하는 로컬 서버 역할을 합니다. 이러한 함수는 에이전트가 검색할 수 있는 샌드박스화된 도구 정의로 컴파일됩니다. AppFunctions 개발 스킬을 사용하여 개발이 가속화되었으며, 이는 데이터 모델링, 코드 생성 및 테스트를 지원합니다. 사용자 정의 데이터 유형은 @AppFunctionSerializable로 주석 처리되고, 기능은 @AppFunction을 사용하여 노출됩니다. KDoc 주석은 LLM이 매개변수를 이해하고 실행 정확도를 높이는 데 중요합니다. 서비스 진입점은 AppFunctionService를 확장하고 @AppFunctionServiceEntryPoint로 주석 처리하여 생성됩니다. AppFunctions의 검증은 ADB 명령 또는 AppFunctions Testing Agent를 통해 수행할 수 있습니다. AppFunctions는 앱을 위한 새로운 상호 작용 모델을 가능하게 하여, 에이전트가 앱이 개인 데이터를 제어하는 상태로 안전하게 기능에 접근할 수 있도록 합니다.
Build intelligent Android apps: Integrate into Android's intelligence system using AppFunctions android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 21일

Nearby Connections API의 향후 변경 사항

사용자 개인 정보 보호와 투명성은 Android 경험의 핵심이며, 이러한 원칙에 더 잘 부합하기 위해 Nearby Connections API의 기본 동작이 업데이트됩니다. 이 업데이트는 API가 장치 라디오, 특히 Wi-Fi 및 Bluetooth와 상호 작용하는 방식에 영향을 미칩니다. 이전에는 Nearby Connections API가 명시적인 사용자 개입 없이 연결을 용이하게 하기 위해 이러한 라디오를 자동으로 전환할 수 있었습니다. 그러나 앞으로는 API가 더 이상 첫 번째 및 세 번째 파티 애플리케이션에 대해 이러한 라디오를 자동으로 활성화하지 않습니다. 이 변경으로 인해 개발자는 새로운 동작을 고려하여 구현을 업데이트해야 합니다. 개발자는 Nearby Connections 작업을 시작하기 전에 필요한 라디오가 활성화되었는지 확인해야 하며, 이는 이제 수동 라디오 관리라고 합니다. 필요한 라디오가 비활성화된 경우 앱은 사용자에게 알려 수동으로 활성화하도록 요청해야 합니다. Nearby Connections API는 더 이상 앱을 위해 프로그래밍 방식으로 라디오를 켤 수 없습니다. 변경 사항은 2026년 말에 발효될 예정이며, 개발자는 사용자에게 원활한 전환을 보장하기 위해 지금 바로 연결 워크플로를 검토하는 것이 좋습니다. 이러한 변경을 통해 Android는 사용자에게 더 투명하고 사용자 중심적인 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.
Upcoming Changes to the Nearby Connections API android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 20일

Android Studio Quail 2가 안정화되었습니다: Android Studio AI 에이전트로 멀티태스킹하세요

Android Studio Quail 2가 안정화되어 프로덕션 환경에서 사용할 수 있게 되었으며, 개발 경험을 향상시키는 다양한 새로운 기능을 제공합니다. 이번 업데이트는 동시 에이전트 워크플로우를 도입하여 개발자가 수동적인 마찰 없이 여러 작업을 동시에 처리할 수 있도록 합니다. 새로운 아키텍처는 더 나은 성능과 유연성을 제공하여 개발자가 복잡한 작업을 분해하고 여러 에이전트 채팅 간에 전환할 수 있도록 합니다. 메모리 누수 감지는 인기 있는 오픈 소스 누수 탐지기인 LeakCanary의 네이티브 통합으로 개선되어 메모리 누수를 식별하고 대화형 누수 추적을 제공할 수 있습니다. 프로파일러는 이제 색상으로 구분된 누수 추적을 렌더링할 수 있어 개발자가 코드의 정확한 줄로 이동하고 Gemini 에이전트의 도움을 받아 누수를 수정할 수 있습니다. App Quality Insights도 에이전트 모드와 통합되어 개발자가 앱 충돌의 근본 원인을 추적하고 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다. 에이전트는 문제를 분석하고 단계별 수정 계획을 제안하며 필요한 코드 변경 사항을 프로젝트에 직접 적용할 수 있습니다. 새로운 기능 외에도 이번 업데이트에는 품질 및 안정성 개선 사항이 포함되어 있으며, 수많은 버그를 해결하고 최신 성능 향상을 통합했습니다. 새로운 기능과 개선 사항은 개발을 가속화하고 수동적인 마찰을 줄여 개발자가 고품질 앱을 더 쉽게 만들 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 전반적으로 Android Studio Quail 2는 개발자가 워크플로우를 간소화하고 전반적인 개발 경험을 개선하는 데 도움이 되는 흥미로운 새로운 기능과 개선 사항을 제공합니다.
Android Studio Quail 2 is Stable: Multi-task with the Android Studio AI agent android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 14일

Android LLM 측정 방식의 진화: Android Bench의 다음 시대

Android 개발 작업을 위한 LLM 리더보드인 Android Bench는 투명성과 모델 개선을 촉진하기 위해 3월에 도입되었습니다. 피드백을 바탕으로 벤치마크는 이제 오픈 웨이트 모델을 평가하고 비용 및 효율성 차원을 포함합니다. 7월 릴리스는 보다 엄격한 모델 평가를 위해 업데이트된 벤치마킹 에이전트인 Harbor 프레임워크를 채택합니다. 이 업데이트로 인해 모든 모델을 다시 실행해야 했으며 점수에 약간의 변화가 있었지만, 과거 데이터는 계속 액세스할 수 있습니다. Claude Fable 5, Claude Sonnet 5, GLM 5.2를 포함한 8개의 새로운 모델이 리더보드에 추가되었습니다. Claude Fable 5는 현재 84.5점으로 선두를 달리고 있으며, GLM 5.2는 오픈 웨이트 모델 중 최고입니다. Android 개발자 커뮤니티는 이제 새로운 개발 작업을 제출하거나 벤치마크 평가를 실행하고 공유함으로써 Android Bench에 기여할 수 있습니다. 이 이니셔티브는 전 세계 Android 개발자가 직면한 다양한 과제를 진정으로 반영하는 벤치마크를 만드는 것을 목표로 합니다. 목표는 AI 지원이 최첨단이고 더 스마트하며 더 효과적으로 유지되도록 Android Bench를 지속적으로 업데이트하는 것입니다. 개발자는 기여를 위해 GitHub 리포지토리 및 Harbor Hub에 참여하고 업데이트된 리더보드 및 방법론을 검토하도록 권장됩니다.
Evolving how LLMs are measured for Android: the next era of Android Bench android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 8일

Google Play, 아프리카 최초의 인디 게임 펀드 출시

Google Play가 아프리카 사하라 이남 지역의 활기찬 게임 개발 환경을 지원하기 위해 해당 지역에 Indie Games Fund를 출시합니다. 이 이니셔티브는 현지 스튜디오의 자본 접근이라는 지속적인 장애물을 해결하는 것을 목표로 합니다. 이 펀드는 아프리카 사하라 이남 지역의 인디 게임 개발자들에게 힘을 실어주기 위해 100만 달러를 지원합니다. 선정된 10개 스튜디오는 각각 5만 달러에서 20만 달러 사이의 투자를 받게 됩니다. 재정적 지원 외에도 수혜자들은 전담 멘토링과 실질적인 기술 지원을 받게 됩니다. 이 지원은 스튜디오가 비즈니스를 확장하고 전 세계 관객에게 도달하도록 돕기 위해 설계되었습니다. 이 프로그램은 자격이 되는 아프리카 사하라 이남 국가에 기반을 둔 인디 게임 개발자에게 열려 있습니다. 지원자는 Google Play, PC 또는 콘솔을 포함한 모든 플랫폼에 이미 게임을 출시한 경험이 있어야 합니다. 자세한 자격 요건 및 신청 방법은 온라인에서 확인할 수 있습니다. 신청 마감일은 2026년 7월 31일 오전 12시 UTC입니다.
Google Play launches the first Indie Games Fund in Africa android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 6일

Eclipsa Video: 모든 화면에서 제대로 보이는 HDR

Android의 Product Managers는 다양한 화면에서 HDR 비디오 재생의 불일치를 해결하기 위해 Eclipsa Video를 도입했습니다. 현재 동일한 HDR 비디오가 디스플레이에 따라 눈에 띄게 밝거나 흐릿하게 보일 수 있습니다. Eclipsa Video는 SMPTE ST 2094-50을 기반으로 하는 새로운 표준으로, 일관되고 편안한 비디오 렌더링을 위해 설계되었습니다. 이 표준은 디스플레이에 이미지 밝기를 렌더링하는 방법에 대한 정확한 지침을 제공하여 추측을 제거합니다. Eclipsa Video는 가독성을 위한 일관된 기준 밝기를 제공하고 불편한 눈부심을 방지합니다. 또한 적응형 헤드룸을 제공하여 모바일 화면에서 하이라이트를 지능적으로 확장하여 눈부신 전환을 방지합니다. 이 형식은 색상, 대비 및 분위기에 대한 프레임별 지침을 전달하여 창의적인 의도를 보존합니다. Android 17부터 Eclipsa Video 지원은 휴대폰, 태블릿 및 TV에 대한 플랫폼에 직접 통합됩니다. 개발자 및 크리에이터는 제공된 가이드 및 오픈 소스 도구를 사용하여 Eclipsa Video 재생 및 캡처를 구현하도록 초대됩니다. 오픈 표준으로서 Eclipsa Video는 시간이 지남에 따라 앱 개발자 및 하드웨어 제조업체에서 더 광범위하게 채택될 것으로 예상됩니다.
Eclipsa Video: HDR That Looks Right on Every Screen android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 6월 29일

Google Play에서 확장된 결제 옵션 및 낮은 수수료

Google Play는 개발자에게 더 많은 유연성을 제공하고 성장을 지원하기 위해 비즈니스 모델을 업데이트합니다. 새로운 결제 선택 프로그램은 전 세계 개발자가 영국 및 EEA 내에서 구매를 위해 대체 결제 시스템을 사용하거나 자체 웹사이트에 연결할 수 있도록 허용하며, 다른 시장으로의 확장이 계획되어 있습니다. 이 프로그램은 Google Play의 기존 결제와 함께 디지털 상거래를 처리할 수 있는 더 많은 옵션을 제공합니다. 2026년 6월 30일부터 미국, EEA 및 영국에서 서비스 수수료가 결제 수수료와 분리됩니다. 초기 서비스 수수료는 자동 갱신 구독을 포함한 모든 거래에 대해 연간 수익 첫 100만 달러에 대해 10%가 적용됩니다. 다른 거래의 경우, 해당 지역에서 사용자의 앱 설치가 신규인지 기존인지에 따라 수수료가 달라집니다. 미국, 영국 및 EEA에서 Google Play 결제 시스템을 사용하는 거래에는 추가로 5%의 결제 수수료가 적용됩니다. 대체 결제 또는 외부 링크를 사용하는 개발자는 이 결제 수수료를 부담하지 않습니다. Google은 또한 개편된 Games Level Up과 새로운 Apps Experience 프로그램을 도입합니다. 이러한 프로그램의 특정 요구 사항을 충족하는 앱 및 게임을 보유한 개발자는 서비스 수수료율 인하 자격을 얻을 수 있습니다. 이러한 프로그램에 대한 자세한 지침이 제공되며, 프로그램 요금표는 2026년 9월 30일에 활성화됩니다. 이러한 업데이트는 모든 시장에 걸쳐 단계적으로 출시될 예정입니다. 개발자는 다가오는 변경 사항에 대비하기 위해 프로그램 세부 정보 및 지침을 검토하는 것이 좋습니다.
Expanded billing choice and lower fees on Google Play android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 6월 24일

Android 개발자 확인: 더 안전한 생태계를 함께 구축하기

Android는 작년에 악의적인 행위자를 억제하기 위해 개발자 등록을 요구하며 출시된 프로그램인 개발자 인증을 통해 생태계 보안을 강화하고 있습니다. 이미 수백만 개의 앱이 등록되어 앱 설치의 상당 부분을 차지하고 있습니다. 새로운 인증 보호 조치는 2026년 9월 30일부터 브라질, 인도네시아, 싱가포르, 태국에서 7개의 주요 앱 스토어에 걸쳐 시행될 예정입니다. 이 이니셔티브는 업계 전반에 걸쳐 더 안전한 앱 환경을 조성하는 것을 목표로 합니다. 프로세스를 간소화하기 위해 대량 앱 등록 및 CI/CD 파이프라인으로의 직접 통합을 가능하게 하는 새로운 API가 도입되고 있습니다. Android Developer ID Status API는 기존 등록을 확인하고, Android Developer Console API는 패키지 이름의 직접 관리를 허용할 것입니다. 이러한 API는 타사 플랫폼에 대한 OAuth 위임을 지원할 것입니다. 2026년 6월부터 대부분의 Android 기기에 새로운 시스템 서비스가 설치되어 개발자 인증을 용이하게 할 것입니다. 학생 및 취미 활동가를 위한 제한된 배포 계정은 2026년 8월에 전 세계적으로 제공될 예정입니다. 검증되지 않은 개발자의 앱 설치를 위한 고급 흐름도 보안 검사소를 포함하여 8월에 출시될 것입니다. 단계적 출시 및 피드백 후, Android 인증 요구 사항은 2027년에 전 세계적으로 확장될 것입니다. 초기 4개 국가에서 배포하는 개발자는 9월 마감일까지 인증을 완료하도록 권장됩니다.
Android developer verification: Building a safer ecosystem together android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 6월 18일

Android XR, Geospatial API, 및 Gemini를 활용한 혼합 현실 투어 가이드 구축

Google은 Jetpack XR용 Geospatial API의 미리보기를 발표하며, Visual Positioning System(VPS)을 Android XR에 도입했습니다. 이 기술은 지원되는 지역에서 디지털 콘텐츠를 높은 정확도와 방향으로 물리적 세계에 고정할 수 있게 합니다. 잠재력을 보여주기 위해 팀은 몰입감 있고 핸즈프리 워킹 투어 경험인 XR Geospatial Tour를 개발했습니다. 이 데모는 Geospatial API, Firebase AI Logic을 갖춘 Gemini API, Google Maps Grounding, Jetpack XR SDK를 결합합니다.Geospatial API는 컴퓨터 비전을 활용하여 GPS보다 더 정확한 위치와 방향을 제공합니다. 애플리케이션은 정확도 임계값을 모니터링하여 실내 또는 지원되지 않는 위치에 있는 경우 사용자에게 인식된 실외 지역으로 이동하도록 안내합니다. 투어 일정 생성을 위해 Gemini API는 사용자 좌표로 프롬프트되어 주변 워킹 투어에 대한 자세한 구조화된 JSON 응답을 생성합니다. Google Maps Grounding은 AI가 생성한 위치를 고정하여 부정확성을 방지하는 데 사용됩니다.동적 음성 안내는 오디오 데이터를 직접 반환할 수 있는 gemini-2.5-flash-tts 모델을 사용하여 구현됩니다. 이는 가상 투어 가이드에 현재적이고 매력적인 요소를 더합니다. XR용 Jetpack Compose는 공간 구성 요소를 렌더링하고 투어를 3D로 생생하게 구현하는 데 사용됩니다. 팀은 InfoSphere와 같은 사용자 지정 컴포저블을 구축하여 관심 지점을 대화형으로 표시했습니다.XR용 Jetpack Compose를 Geospatial API 및 Gemini와 결합함으로써 개발자는 사용자 위치와 컨텍스트를 모두 이해하는 공간 경험을 만들 수 있습니다. Geospatial API의 가용성은 Android에서 월드 스케일 공간 애플리케이션 구축의 장벽을 낮춥니다. 개발자는 XREAL Project Aura devkit에 액세스하기 위해 Android XR Developer Catalyst Program에 지원할 수 있습니다. 이 이니셔티브는 Android XR 개발의 혁신을 육성하는 것을 목표로 합니다.
Building a Mixed-Reality Tour Guide with Android XR, the Geospatial API, and Gemini android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 6월 17일

안드로이드 17이 등장했습니다

Android 17이 출시되어 운영체제가 앱 중심의 지능형 시스템으로 전환되었습니다. 이는 적응형 우선 개발을 강조하며, 대형 화면에서의 필수적인 크기 조절 기능과 개인 정보 보호, 보안, 미디어, 카메라 및 성능을 향상시킵니다. 소스 코드는 이제 개발자들이 검토할 수 있도록 AOSP에서 제공됩니다. Android 17은 하드웨어, 소프트웨어 및 AI를 통합하여 사용자 요구를 예측하고 앱 참여를 위한 새로운 기회를 제공합니다. 플랫폼 API인 AppFunctions를 통해 앱은 AI 에이전트의 오케스트레이션 가능한 "도구"로 기능을 기여할 수 있습니다. Jetpack 라이브러리는 클래스 주석과 KDoc 주석을 통해 AppFunctions의 구현을 단순화합니다.5억 8천만 개 이상의 대형 화면 기기가 있는 상황에서 적응형 개발은 매우 중요하며, 이에 따라 적응형 우선 표준으로 전환되었습니다. Android 17은 API 레벨 37을 타겟팅하는 앱의 대형 화면에서 방향 및 크기 조절 제한을 제거하여 모든 창 크기에 적응하도록 요구합니다. 새로운 멀티태스킹 기능에는 플로팅 앱을 위한 App Bubbles, 이러한 버블을 관리하기 위한 대형 화면의 Bubble Bar, 데스크톱 환경을 위한 대화형 Picture-in-Picture가 포함됩니다. 구성 변경 중 중단되는 상태 손실을 방지하기 위해 Activity 재 생성 기본값이 업데이트되었습니다."Continue On" 기능은 Android 기기 간의 원활한 작업 전환을 가능하게 합니다. Jetpack Compose는 이제 적응형 앱을 구축하는 주요 방법이며, 모든 새로운 Android API 및 라이브러리는 Compose 전용입니다. 레거시 View 구성 요소는 이제 유지 관리 모드에 있습니다. Android 17은 엄격한 앱 메모리 제한과 같이 위반 프로세스를 종료하는 성능 개선 사항을 포함합니다. 세대별 가비지 컬렉션과 잠금 없는 MessageQueue는 CPU 사용량과 UI 끊김을 줄여 성능을 더욱 향상시킵니다.
Android 17 is here android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 6월 16일

Android XR의 새로운 기능: 툴링, 엔진 지원 및 생태계 업데이트

Android XR 생태계는 새로운 툴링과 확장된 엔진 지원으로 빠르게 성장하고 있습니다. Android XR SDK의 Developer Preview 4가 출시되어 개발자들은 노트북에서 몰입형 및 증강 현실 경험을 모두 구축하고 반복할 수 있습니다. 이 미리보기에는 다양한 XR 경험을 타겟팅하기 위한 라이브러리와 하드웨어 없이 테스트할 수 있는 Android Studio의 에뮬레이터가 포함되어 있습니다. Jetpack Projected 라이브러리를 통해 개발자는 기존 모바일 앱을 지능형 안경에 맞게 확장하고 기기 가용성에 따라 동작을 조정할 수 있습니다. 특수 툴과 업데이트된 Jetpack Compose Glimmer 구성 요소는 UI 구축을 용이하게 하고 광학 투과 디스플레이에서 가독성을 최적화합니다. 몰입형 경험을 위해 Developer Preview 4는 Kotlin 우선 아키텍처 업그레이드와 유선 XR 안경을 위한 Geospatial API의 초기 미리보기를 제공합니다. 이 API는 ARCore 및 Google의 Visual Positioning System과 결합하여 디지털 콘텐츠를 실제 세계의 정확한 위치에 고정할 수 있습니다. 기존 XR 경험의 전환을 용이하게 하기 위해 기존 Unity 지원과 함께 Unreal Engine 및 Godot에 대한 공식 지원이 추가되었습니다. Windows용 데스크톱 툴인 Android XR Engine Hub는 엔진 뷰포트 내에서 실시간 테스트를 가능하게 하여 반복 주기를 더욱 단축합니다. Android XR Developer Catalyst Program에 신청할 수 있으며, 선정된 개발자에게는 사전 출시 하드웨어와 지원이 제공됩니다. Samsung Galaxy XR과 SDK의 Developer Preview 4를 통해 지금 바로 구축을 시작할 수 있습니다. 포괄적인 기술 세션은 Android XR YouTube 플레이리스트에서도 확인할 수 있습니다.
What’s New in Android XR: Tooling, Engine Support, and Ecosystem Updates android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 6월 15일

Android 개발자 생산성을 위한 상위 3가지 업데이트

Google I/O는 AI 및 에이전트 지원 도구의 확장을 포함하여 Android 개발을 위한 새로운 발표와 리소스를 소개했습니다. Android CLI는 이제 버전 1.0으로 안정화되었으며, 더 효율적인 탐색과 정확한 출력을 가능하게 하는 새로운 기능과 통합이 제공됩니다. Android CLI의 이 버전은 프로그래밍 방식 버전 조회, Journeys 지원, 에이전트가 Android Studio와 직접 통합할 수 있도록 하는 브리징 기능을 도입합니다. Android CLI는 이제 Android Studio와 원활하게 통합되어 성능 프로파일러 및 Compose Previews와 같은 고유한 도구에 액세스할 수 있습니다. Google Antigravity는 이제 Android CLI 및 스킬을 포함하는 Android 리소스 번들을 통해 Android 개발을 공식적으로 지원합니다. Android 리소스 번들은 온보딩 중에 또는 나중에 설정 메뉴에서 설치할 수 있으며, Antigravity에 핵심 작업을 수행하기 위한 강력한 도구와 지식을 제공합니다. Android 스킬 리포지토리도 확장되어 Adaptive UI 및 Jetpack Compose와 같은 영역에 대해 17개 이상의 스킬을 사용할 수 있습니다. 실제 Android 개발 과제에서 LLM을 테스트하기 위한 리더보드인 Android Bench는 성능을 평가하기 위해 Gemma 4 및 Gemini 3.5 Flash를 포함한 새로운 모델을 추가했습니다. 이러한 업데이트의 목표는 개발자가 선택한 곳 어디에서든 Android 개발자를 지원하고, AI 지원에 대한 더 유용한 옵션을 제공하며, 모델 개선을 가속화하는 것입니다. AI 지원 Android 개발 제품을 확장함으로써 Google은 개발자가 그 어느 때보다 빠르고 쉽게 아이디어를 실현할 수 있도록 지원하고 있습니다.
Top 3 updates for Android developer productivity android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 6월 9일

Datadog은 ProfilingManager를 통해 수백만 개의 심층 성능 인사이트를 제공합니다.

모바일 앱의 성능 회귀는 파악하기 어려워 개발자들에게 상당한 좌절감을 안겨줍니다. Datadog은 이 문제를 해결하기 위해 Android 15의 새로운 ProfilingManager API를 플랫폼에 통합하기 위해 Google과 협력했습니다. 이 API는 프로덕션 환경에서 직접 성능 데이터를 프로그래밍 방식으로 수집할 수 있도록 합니다. Datadog은 이제 매주 수백만 개의 프로덕션 프로파일을 처리하여 낮은 오버헤드로 실제 앱 성능에 대한 상세한 가시성을 제공합니다. ProfilingManager는 개발자가 반응적인 수동 재현에서 성능 병목 현상에 대한 사전 예방적 필드 분석으로 전환할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 필드 추적은 Google이 앱 시작을 늦추는 백그라운드 서비스를 식별하는 데 도움이 되었습니다. 이전에는 Datadog의 RUM이 높은 수준의 신호에 초점을 맞추었지만, 근본 원인 분석에 필요한 세분화된 코드 수준 통찰력이 부족했습니다. ProfilingManager는 CPU 추적, 호출 스택 샘플링 및 메모리 분석 기능을 제공합니다. 이 API는 세분화된 세션 진단, 자동화된 원격 측정 트리거 및 이상 현상에 대한 사전 예방적 추적 스냅샷을 제공합니다. 또한 다양한 하드웨어 및 네트워크 조건에서 대규모로 병목 현상을 감지할 수 있습니다. 시스템에서 강제 적용되는 리소스 안정성과 온디바이스 데이터 제어는 효율적이고 관련성 있는 데이터 수집을 보장합니다. Datadog은 이러한 상세한 추적을 처리하기 위한 강력한 인프라를 구축했으며 향후 자동화된 병목 현상 해결을 확장할 계획입니다.
Datadog delivers millions of in-depth performance insights with ProfilingManager android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 6월 8일

메모리 효율성 우선순위 지정: 안드로이드 17을 위한 필수 단계

Android 17은 기기 안정성과 더 나은 사용자 경험을 보장하기 위해 더 엄격한 앱 메모리 제한을 도입합니다. 이러한 제한을 초과하는 앱은 스택 트레이스 없이 종료됩니다. 최적화되지 않은 메모리 사용은 빈번한 가비지 컬렉션, UI 끊김, CPU 부하 및 배터리 소모로 이어져, Low Memory Killer(LMK)에 의한 갑작스러운 프로세스 종료를 유발할 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 개발자는 R8을 사용하여 바이트코드 최적화를 극대화하고, 이미지 로딩을 최적화하며, Android Studio를 사용하여 메모리 누수를 감지 및 수정하고, 앱이 보이는 상태를 벗어날 때 메모리를 정리하고, 고급 메모리 관찰 도구를 활용해야 합니다. R8 최적화는 코드 축소 및 사용되지 않는 리소스 제거를 통해 앱의 메모리 사용량을 크게 줄여 성능 지표를 개선합니다. 이미지 로딩은 메모리 과다의 일반적인 원인이므로, 다운샘플링, 적절한 구성 및 벡터 드로어블 사용을 통해 비트맵을 최적화하는 것이 중요합니다. Android Studio는 중복 비트맵 및 메모리 누수를 감지하는 강력한 도구를 제공하여 디버깅 프로세스를 간소화합니다. 이러한 전략을 채택함으로써 개발자는 더 나은 성능과 안정성을 갖춘 Android 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
Prioritizing Memory Efficiency: Essential Steps for Android 17 android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 6월 2일

Google I/O ‘26에서 프리미엄 안드로이드 경험 구축하기

Android는 앱 품질과 개발 효율성을 모두 향상시켜 모든 기기에서 프리미엄 사용자 경험을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 주요 업데이트는 앱 성능 최적화, 다른 표면으로의 앱 확장, 미디어 처리 간소화를 목표로 합니다. Android Studio의 R8 Configuration Analyzer는 개발자가 최적화 기회를 식별하도록 도와 앱 시작 속도를 높이고 충돌을 줄입니다.Android 17의 메모리 제한으로 인해 앱 최적화가 중요해졌으며, R8은 앱 설치 공간을 줄이는 데 도움이 됩니다. Jetpack Glance는 휴대폰, 시계, 자동차의 위젯 개발을 통합하여 일관되고 매력적인 사용자 상호 작용을 가능하게 합니다. RemoteCompose는 Wear OS에서 표현력 있는 기능과 네이티브 렌더링으로 위젯을 향상시킵니다.CameraX와 Media3는 캡처부터 재생까지 미디어 수명 주기를 단순화합니다. CameraXViewfinder는 다양한 폼 팩터에서 반응성이 뛰어난 미리보기를 보장하며, Media3 AI Effects는 고급 편집 도구를 위한 통합 인터페이스를 제공합니다. CodecDB 및 Media3 Transformer와 같은 도구는 전문적인 수준의 비디오 내보내기 및 편집을 용이하게 합니다.ExoPlayer의 Scrubbing Mode는 원활한 탐색을 제공하며, 새로운 CastPlayer API는 캐스팅 경험을 향상시킵니다. 이러한 통합 도구를 활용하여 개발자는 일관성 있고 성능이 뛰어난 미디어 여정을 만들 수 있습니다. 이러한 발전은 사용자를 만족시키고 개발 투자에 대한 강력한 수익을 제공하는 것을 목표로 합니다.
Building Premium Android Experiences at Google I/O ‘26 android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 6월 2일

Google I/O ‘26에서 AI 기반의 지능형 경험 구축을 위한 Android 최고 AI 업데이트

Google I/O 2026에서 Android는 AI를 앱에 통합하는 데 중점을 두고 지능형 시스템으로 진화하는 것으로 발표되었습니다. 새로운 플랫폼 API 및 Jetpack 라이브러리인 AppFunctions를 통해 앱은 온디바이스 서버 역할을 하여 시스템 에이전트와 도구 및 데이터를 공유할 수 있습니다. 개발자는 AppFunctions를 쉽게 생성하고 새로운 테스트 에이전트를 사용하여 시뮬레이션된 환경에서 테스트할 수 있습니다. 얼리 액세스 프로그램은 개발자가 프로덕션에 AppFunctions를 배포하도록 환영합니다. Google은 또한 ML Kit GenAI API 내에서 기능을 제공하는 Gemini Nano 4를 미리 선보였습니다. 여기에는 프로덕션으로의 전환, 구조화된 출력 기능 및 성능 향상을 위한 접두사 캐싱이 포함됩니다. Firebase AI Logic Hybrid Inference를 통해 개발자는 온디바이스 및 클라우드 모델 실행 중에서 선택할 수 있습니다. A2UI Jetpack Compose Renderer를 통해 에이전트는 결과를 네이티브 UI 구성 요소로 표시할 수 있습니다. Android용 ADK는 다양한 모델에 걸쳐 멀티 에이전트 워크플로를 생성할 수 있도록 합니다. 개발자는 Android AI 허브에서 코드 스니펫, 샘플 및 개발자 가이드를 탐색하는 것이 좋습니다.
Top AI on Android updates for building intelligent experiences from Google I/O ‘26 android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 5월 26일

Google I/O에서 안드로이드 개발자가 알아야 할 17가지

Google은 Google I/O에서 에이전트 워크플로우에 중점을 두고 안드로이드 생태계를 확장하는 안드로이드 개발의 발전을 발표했습니다. Android CLI가 이제 안정화되어 에이전트가 작업을 수행하고 Android Studio 통합을 지원할 수 있게 되었습니다. 개발자는 Google AI Studio를 사용하여 간단한 프롬프트로 네이티브 Android 앱을 빌드할 수 있으며, 이는 반복 및 배포를 지원합니다. Android Bench는 Android를 위한 AI 코딩 지원을 가속화하기 위한 LLM 리더보드를 제공합니다. Android Studio의 Migration Assistant는 iOS 앱을 Android로 변환하는 데 도움을 줍니다.온디바이스 인텔리전스와 클라우드 기능의 발전으로 지능형 앱을 위한 생성형 AI 기능이 통합되었습니다. AppFunctions는 Android MCP 통합을 간소화합니다. Views가 유지보수 모드로 전환됨에 따라 Compose-first UI 개발이 강조됩니다. Jetpack Compose를 핵심으로 안드로이드는 다양한 기기 폼팩터에 걸쳐 적응하고 있습니다. Googlebook 및 Jetpack Glance를 사용한 통합 위젯 개발을 위한 새로운 도구가 발표되었습니다.Android for Cars는 Car App Library 업데이트로 향상되었습니다. Android XR은 Developer Preview 4 및 하드웨어 액세스 프로그램을 통해 진행 중입니다. 미디어 수명 주기는 프로덕션 준비가 된 툴킷으로 간소화되어 캡처 및 후반 작업을 개선합니다. 포인터 리모컨 지원 및 Engage SDK를 통해 Google TV의 앱 검색 및 참여가 향상되었습니다. 개발자가 앱 크기를 줄이는 데 도움이 되는 최적화 도구가 Android 17에 출시될 예정입니다.
17 Things to know for Android developers at Google I/O android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 5월 19일

Google AI Studio에서 네이티브 Android 앱 빌드

Google AI Studio는 이제 사용자가 간단한 프롬프트로 네이티브 Android 앱을 빠르게 만들 수 있도록 지원합니다. 이 혁신적인 도구는 소프트웨어 설치나 라이브러리 구성이 필요 없어 모든 사용자가 접근할 수 있습니다. 사용자는 브라우저에서 직접 Jetpack Compose를 사용하여 고품질의 Kotlin 기반 Android 앱을 생성할 수 있습니다. 이 앱들은 기기에 쉽게 설치하거나, 테스트를 위해 공유하거나, Android Studio로 전송할 수 있습니다. 간소화된 프로세스는 내장된 Android 에뮬레이터를 통해 사용자의 아이디어를 강조하며 전체 개발 수명 주기를 개선합니다. 사용자는 USB를 통해 앱을 설치하고, AI Studio에서 직접 테스트를 위해 Google Play에 게시할 수 있습니다. 또한, 프로젝트는 고급 개발을 위해 Android Studio 또는 GitHub로 원활하게 전환될 수 있습니다. 초기 릴리스는 개인 유틸리티, 소셜 앱, 하드웨어 통합 및 AI 기반 경험에 중점을 둡니다. 향후 기능에는 향상된 기능을 위한 Google Play 테스트 트랙 관리 및 Firebase 통합이 포함될 예정입니다. 몇 가지 프롬프트 예시는 AI Studio가 실용적인 애플리케이션을 구축할 수 있는 능력을 보여줍니다. 사용자들은 구축을 시작하고 도구를 활용하는 새로운 방법을 발견하도록 영감을 받도록 권장됩니다. Google은 모든 크리에이터를 위해 AI Studio의 기능을 적극적으로 확장하고 있습니다.
Build native Android apps in Google AI Studio android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 5월 19일

Google TV에서 앱 검색 및 참여 증대

Google은 콘텐츠 검색 용이성을 향상시키고 앱의 미래를 대비하기 위한 개발자 도구를 Google TV 및 Android TV에 업데이트하고 있습니다. AI 음성 비서인 Gemini는 이제 앱 메타데이터를 사용하여 맞춤형 콘텐츠 추천을 제공합니다. 포인터 리모컨을 준비하기 위해 개발자는 앱 UI 내에서 호버 상태, 스크롤 가능한 컨테이너 및 커서 클릭을 지원해야 합니다. 마우스를 사용한 테스트는 개발자를 위한 포인터 상호 작용을 시뮬레이션합니다. 개발자는 AndroidManifest.xml 파일에서 android.software.leanback.supports_touch 메타데이터 태그를 사용하여 포인터 지원을 선언해야 합니다. Jetpack Compose는 적응 가능하고 재사용 가능한 UI 구성 요소를 구축하는 데 권장됩니다. Engage SDK(이전의 Video Discovery API)는 Resumption, Entitlements 및 Recommendations를 최적화합니다. Engage SDK는 '계속 시청' 행에서 일시 중지된 동영상 재개 및 개인화된 추천과 같은 기능을 제공합니다. Engage SDK는 Watch Next API를 대체하며 2027년에 지원이 종료됩니다. 개발자는 Engage SDK로 온보딩을 시작하는 것이 좋습니다.
Increasing app discovery and engagement on Google TV android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 5월 19일

Android CLI, 이제 안정 버전 1.0: 모든 에이전트를 사용하여 Android 개발 가속화

Android 개발자는 Android CLI를 포함하여 앱 개발에 있어 에이전트, 도구 및 LLM에 대한 다양한 선택권을 가지고 있습니다. 이제 1.0 버전으로 안정화된 Android CLI는 모든 Android 개발자를 위한 에이전트 개발을 강화하도록 설계되었습니다. Google Antigravity는 이제 Android CLI 및 관련 도구를 통합하여 핵심 개발 작업을 간소화합니다. Android CLI를 통해 에이전트는 강력한 Android Studio 기능에 액세스하여 보다 효율적인 워크플로우를 구축할 수 있습니다. 개발자는 "android studio" 명령을 사용하여 프로젝트와 상호 작용하고 코드 분석 및 미리 보기와 같은 도구에 액세스할 수 있습니다. "android studio" 기능 내의 새로운 명령은 파일 분석 및 종속성 관리와 같은 작업을 가능하게 합니다. Android CLI는 이제 더 많은 패키지 관리자를 통해 사용할 수 있어 통합이 용이합니다. CLI는 또한 "Journeys"를 지원하여 자연어 테스트 및 데이터 수집을 가능하게 합니다. 개발 프로세스를 개선하기 위해 CLI 내에서 새로운 Android 스킬을 사용할 수 있습니다. 개발자는 명령줄을 통해 환경을 쉽게 초기화하고 스킬을 검색/설치할 수 있습니다. Android CLI 1.0의 안정적인 릴리스는 포괄적인 문서와 함께 제공됩니다. 개발자는 Android Studio를 최신 미리 보기 버전으로 업데이트하는 것이 좋습니다.
Android CLI Now Stable 1.0: Accelerate developing for Android using any agent android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 5월 19일

Android XR Developer Catalyst Program으로 미래를 구축하세요 — 지금 신청하세요!

Android XR 팀은 XR 생태계의 혁신을 촉진하기 위해 Android XR 개발자 촉매 프로그램을 발표했습니다. 이 프로그램은 유선 안경 및 지능형 안경을 위한 새로운 XR 경험을 만드는 개발자를 지원하는 것을 목표로 합니다. 이 프로그램은 미디어, 게임, 생산성 및 건강 분야의 애플리케이션을 대상으로 하며 다양한 사용 사례를 장려합니다. 프로그램에 선정된 개발자는 하드웨어 개발 키트를 포함한 귀중한 리소스를 받게 됩니다. 이 프로그램은 전용 포럼을 통한 기술 지원과 전문 리소스에 대한 액세스를 제공합니다. 참가자는 프로젝트 개발을 가속화하기 위해 상환 불가능한 보조금을 신청할 수도 있습니다. 개발자는 Kotlin, Jetpack XR SDK, Unity, Unreal Engine 또는 Godot로 개발할 수 있습니다. 기존 XR 실험 및 샘플은 잠재적 프로젝트에 대한 영감을 제공합니다. 프로그램 신청은 향후 6-12개월 이내에 출시할 계획인 개발자에게 열려 있습니다. 프로그램 신청 마감일은 태평양 표준시 기준 6월 30일 오후 11시 59분입니다. Android XR 팀은 이 프로그램을 통해 개발될 혁신적인 앱을 기대하고 있습니다.
Build for the future with the Android XR Developer Catalyst Program — Apply now! android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 5월 19일

확장되는 안드로이드 생태계를 위한 적응형 개발

Android의 초점은 휴대폰, 폴더블, 태블릿 등 다양한 기기에서 사용자에게 서비스를 제공하기 위해 적응형 우선 개발 표준으로 전환됩니다. 이러한 전환은 상당한 시장 기회를 나타내는 대형 화면 기기의 수가 증가함에 따라 필수적입니다. 적응형 앱은 다양한 화면에서 성공하기 위해 탄력적이고 반응성이 뛰어나며 준비된 상태를 유지할 것입니다. 여러 기기를 사용하는 사용자는 훨씬 더 많은 비용을 지출하며, 이는 개발자에게 수익 동인을 제공합니다. Google은 적응형 앱을 강조하기 위해 Google Play에서 "대형 화면에 최적화됨" 배지를 제공합니다. Android 17은 앱에 대한 적응성을 의무화하여 대형 화면에서 방향 및 크기 조정에 대한 개발자 옵트아웃을 제거합니다. 개발자는 데스크톱 에뮬레이터 및 Compose와 같은 새로운 도구를 사용하여 적응형 UI 개발을 진행하도록 권장됩니다. 개선 사항에는 새로운 레이아웃 기본 요소, 탐색 개선 및 MediaQuery & Styles API가 포함됩니다. 적응형 품질에는 향상된 트랙패드 지원 및 포커스 표시기를 포함한 비터치 입력 처리도 포함됩니다. Android Studio 및 CLI의 AI 기반 도구는 적응형 앱 생성을 간소화합니다. 개발자는 원활하고 고품질의 경험을 제공하는 앱을 만들도록 권장되며, Google은 크로스 플랫폼 프레임워크도 지원합니다.
Adaptive development for the expanding Android ecosystem android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 5월 19일

Android XR SDK 업데이트: 개발자 미리보기 4 출시

Android는 다양한 XR 폼 팩터에 대한 크로스 디바이스 개발에 중점을 둔 XR SDK의 개발자 미리보기 4를 출시했습니다. 플랫폼은 "오디오 안경" 및 "디스플레이 안경"과 같이 명확성을 위해 폼 팩터의 이름을 변경하고 있습니다. 이 릴리스에는 헤드셋에서 몰입형 경험을 향상시키고 안경을 위한 증강 현실 제작을 간소화하는 업데이트가 포함되어 있습니다. XR Runtime과 같은 핵심 라이브러리가 곧 베타 버전으로 전환될 예정입니다. Android XR Developer Catalyst Program은 디스플레이/오디오 안경 및 XREAL의 Project Aura에 대한 조기 하드웨어 액세스를 제공합니다. 오디오 및 디스플레이 안경용 증강 현실 앱을 만들고 테스트하기 위한 새로운 API를 사용할 수 있습니다. Jetpack Compose Glimmer는 Google Sans Flex 및 새로운 대화형 구성 요소와 같은 개선 사항을 얻습니다. XR Runtime 및 SceneCore에 대한 베타 전환이 진행 중이며, 최신 Kotlin 아키텍처를 특징으로 합니다. 이 업데이트는 XR용 Compose에 네이티브 glTF 지원과 유선 XR 안경용 지리 공간 API 미리보기를 도입합니다. 개발자는 XR 경험을 구축하기 위해 설명서, 샘플 및 실험을 탐색하는 것이 좋습니다. Android XR Engine Hub가 소개되었습니다. Android XR Developer Catalyst Program은 사전 릴리스 하드웨어에 대한 액세스를 제공하기 위해 신청을 받고 있습니다.
Updates to the Android XR SDK: Introducing Developer Preview 4 android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 5월 19일

Unity, Unreal, 및 Godot용 Android XR 업데이트

이제 Android XR은 XR 개발을 위해 Unity와 더불어 Unreal Engine 및 Godot을 공식적으로 지원합니다. 현재 Windows용인 Android XR Engine Hub는 "Play Mode"에서 더 빠른 반복 작업을 위해 기기 데이터를 게임 엔진으로 직접 스트리밍합니다. 이 Hub는 핸드 트래킹, 아이 게이즈 및 기타 확장 기능을 지원하여 전체 빌드 없이 효율적인 테스트를 가능하게 합니다. 개발자 미리보기 버전의 Unreal Engine 지원은 핸드 트래킹과 같은 플랫폼별 기능을 위한 Android XR 플러그인을 사용합니다. W4 Games와의 파트너십을 통해 제공되는 Godot 지원은 Godot 4.6.2 이상에서 사용할 수 있으며, 공급업체 확장 기능에 액세스하기 위한 플러그인이 포함되어 있습니다. Unity는 Spatial API 지원 및 에디터 내 Direct Preview를 포함한 Android XR 패키지를 업데이트했습니다. Unity용 Android XR Interaction Framework(AXRIF)는 개발자 미리보기 버전이며 일관된 Android XR 상호 작용을 위한 툴킷을 제공합니다. AXRIF는 멀티모달 입력 전환, 시선 보조 제스처 상호 작용 및 물리 기반 2D UI 상호 작용을 처리합니다. 개발자는 이제 플랫폼의 네이티브 상호 작용 모델을 활용하여 일관된 사용자 경험을 보장할 수 있습니다.
Android XR Updates for Unity, Unreal, and Godot android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 5월 19일

Android 성능 분석기 소개: Android 프로파일링의 차세대 진화

Android Performance Analyzer (APA)는 개발자가 앱 및 게임 성능을 최적화하도록 돕기 위해 설계된 새로운 Android 프로파일링 도구입니다. 속도와 효율성에 중점을 두고 Vulkan을 사용하는 개발자를 포함한 모든 Android 개발자에게 적합합니다. APA는 CPU, GPU, 메모리 및 전력 사용량과 시스템 동작을 분석하기 위한 간단한 인터페이스를 제공합니다. 시스템 추적을 위해 Perfetto를 활용하고 그래픽 캡처를 위해 GFXReconstruct 기술을 사용합니다. APA는 독립형 데스크톱 앱으로 사용할 수 있으며 Android Studio의 System Trace 뷰어에 통합되어 있습니다. 주요 기능에는 캡처 제어, 심층 시스템 분석, 탭 인터페이스 및 추적 관리를 위한 프로젝트 기반 워크플로가 포함됩니다. 사용자 지정 분석을 위해 Vulkan 디버그 마커와 AI 지원 SQL 쿼리 빌더를 사용합니다. FPS 및 프레임 지속 시간 추적이 즉시 가능하며 속도와 안정성 측면에서 상당한 개선이 이루어졌습니다. The Forge, NetMarble 및 Google의 사례 연구는 Vulkan 애플리케이션 최적화에서 APA의 효과를 보여줍니다. 사용자는 베타 버전을 사용해 보고 문제를 보고하도록 권장됩니다.
Introducing Android Performance Analyzer : The Next Evolution in Profiling for Android android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 5월 19일

Android Studio I/O Edition: Android 개발자 도구의 새로운 기능

Google은 I/O에서 AI를 활용하는 "에이전트 중심" 접근 방식으로 전환하며 Android 개발 도구에 상당한 발전을 도입하고 있습니다. 이러한 도구는 개발자 생산성을 향상시키고 코드베이스 내 AI 에이전트의 역량을 강화합니다. Android Studio는 이제 에이전트 스킬을 갖추고 있어 AI가 Gemma 4와 같은 로컬 모델을 포함한 다양한 AI 제공업체를 사용하여 아키텍처, 코딩, 테스트 및 디버깅과 같은 작업을 처리할 수 있습니다. 개발자는 이제 Google AI Studio를 사용하여 Google Play에 게시하는 것을 포함한 완전한 Android 앱 개발을 수행하고, Android CLI를 활용하여 모든 에이전트와 함께 더 빠르고 효율적인 빌드를 할 수 있습니다. Google AI Pro/Ultra 플랜 사용자는 Android Studio에서 Gemini에 대한 전용 용량을 확보합니다. Android Emulator는 이제 여러 장치에 대한 쉬운 테스트를 지원합니다. Android Studio는 앱 게시를 위해 Google Play와 통합됩니다. LeakCanary를 통한 메모리 누수 감지 개선은 문제 해결을 간소화하고, Android Performance Analyzer는 앱 성능에 대한 심층 분석을 제공합니다.
Android Studio I/O Edition: What’s new in Android Developer tools android-developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 5월 19일