구글은 수십 년 동안 세계의 지리공간 정보를 조직하여 구글 맵스, 스트리트 뷰, 구글 어스와 같은 다양한 제품을 통해 접근할 수 있도록 하고 있습니다. 지리공간 정보는 일상 상황과 공중 보건, 도시 개발, 기후 적응성과 같은 다양한 실제 기업 문제에 필수적입니다. 구글의 데이터, 실시간 서비스, AI 모델은 분석을 가속화하고 자체 모델 및 데이터를 강화할 수 있습니다. 그러나 지리공간 정보는 크고 복잡하며 이해하기 어려울 수 있으며, 전문 센서와 플랫폼이 필요할 수 있습니다. 이러한 도전 과제를 해결하기 위해 구글은 두 가지 사전 훈련된 다목적 모델을 도입했습니다. 즉, 인구 동태학 기초 모델과 새로운 궤적 기반 이동성 기초 모델입니다. 이러한 모델은 200개 이상의 조직에서 테스트되었으며, 구글은 더 많은 국가를 커버하기 위해 데이터 세트를 확장하고 있습니다. 구글은 또한 지리공간 기능을 결합하기 위해 필요한 비용, 시간 및 도메인 전문 지식을 줄이는 데 생성적 AI를 사용하는 방법을 탐색하고 있습니다. 회사는 실험을 위한 새로운 원격 감지 기초 모델과 지리공간 문제 해결을 가속화하기 위해 기초 모델과 생성적 AI를 결합하는 것을 목표로 하는 연구 노력인 지리공간 추론을 도입하고 있습니다. 지리공간 추론은 복잡한 자연어 쿼리에 신속하고 신뢰할 수 있는 답변을 제공할 것이며, 모델은 신뢰할 수 있는 테스터 프로그램을 통해 제공될 것입니다. 원격 감지 기초 모델의 초기 테스터에는 WPP, 에어버스, 맥사르, 플래닛 랩이 포함되며, 이들은 모델을 사용하여 AI 기반 오디언스 인텔리전스를 개척하고, 위성 이미지에서 통찰력을 추출하고, 고객을 위한 통찰력을 단순화하고 가속화할 계획입니다.