지역적으로 Retrieval-Augmented Generation (RAG)를 사용하는 방법

이 블로그 포스트에서는 대화형 AI 애플리케이션을 더 효과적이고 참여적으로 구축하는 데 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 사용하는 방법을 탐색합니다. RAG의 기본, 혜택 및 로컬 사용을 위한 RAG 메커니즘 개발에 대한 단계별 지침을 제공합니다. RAG는 무엇입니까? RAG(강화 기반 생성)는 자연어 처리(NLP)에서 두 가지 주요 접근 방식의 강점을 결합합니다. 즉, 검색 기반 모델과 생성 기반 모델입니다. 전통적인 생성 기반 방법에서는 AI 시스템이 사전 훈련된 패턴과 규칙을 사용하여 텍스트를 처음부터 생성합니다. 그러나 이러한 접근 방식은 창의성의 제한, 문맥 특정 지식의 부족 및 일관성의 부족으로 이어질 수 있습니다.