캐시 미스 분류를 통해 콘텐츠 전송 효율성 제고

넷플릭스의 오픈 커넥트 프로그램은 인터넷 서비스 공급자(ISP)와의 파트너쉽을 통해 콘텐츠 전달을 지역화하여 회원들에게 최상의 경험(QoE)을 제공하는 콘텐츠 전달 네트워크(CDN)입니다. 이 프로그램은 효율성과 비용 효율성을 위해 특별히 설계된 서버인 오픈 커넥트 어플라이언스(OCAs)를 사용합니다. 오픈 커넥트의 효율성을 평가하기 위해 넷플릭스는 캐시 미스, 즉 클라이언트에게 가장 적절한 OCA에서 바이트가 제공되지 않는 경우를 식별하는 프레임워크를 사용합니다. 캐시 미스는 세 가지 카테고리로 분류됩니다. 콘텐츠 미스는 로컬 사이트의 OCA에 파일이 없는 경우, 헬스 미스는 로컬 사이트의 OCA 하드웨어 리소스가 포화된 경우, 기타 미스는 기타 경우입니다. 넷플릭스는 캐시 미스를 계산하기 위해 두 가지 중요한 데이터 컴포넌트를 로깅합니다. 스티어링 플레이백 매니페스트 로그와 OCA 서버 로그입니다. 이러한 로그는 다양한 집계 수준에서 캐시 미스 메트릭스를 계산하는 데 사용됩니다. 캐시 미스를 계산하는 시스템 아키텍처는 로그 발송, 로그 통합, 로그 강화, 스트리밍 창 기반 조인으로 구성됩니다. 캐시 미스를 평가하는 데이터 모델은 오프라인 및 시뮬레이션에서 변수 매개변수와 함께 논리를 재생할 수 있도록 허용하여 프로덕션 트래픽에 영향을 주지 않고 새로운 조건 및 기능을 테스트할 수 있습니다.