Google Cloud의 COO인 Francis deSouza는 AI가 단순히 공격자의 도구가 아니라 방어자의 이점으로서의 역할을 강조합니다. 공격자들은 AI를 활용하여 AI로 구축된 제로데이 공격과 빠른 공격 단계 전환으로 입증된 것처럼 더 빠르고 정교한 공격을 감행하고 있습니다. 그러나 방어자들은 공격자들의 제한적인 외부 시야와 비교하여 네트워크의 완전한 내부 상태를 이해하는 깊은 맥락을 통해 결정적인 이점을 가지고 있습니다. Google AI Threat Defense는 파편화된 엔터프라이즈 데이터를 통합된 자율 방어 시스템으로 통합합니다. Gemini, Wiz, CodeMender, Mandiant를 결합한 이 플랫폼은 준비, 스캔, 복구, 모니터링의 네 단계 프레임워크로 운영됩니다. Wiz는 취약점을 매핑하고, Gemini는 위험을 분석하며, CodeMender는 코드 수정을 자동 생성하고, AI 에이전트는 위협을 모니터링합니다. Morgan Stanley는 이 통합된 접근 방식을 채택함으로써 위협 탐지 시간을 크게 단축했습니다. AI는 기계 속도의 방어를 제공하지만, 자율 에이전트를 관리하기 위해서는 전략적인 인간의 감독이 여전히 필수적입니다. AI 인프라를 보호하려면 처음부터 기본적으로 안전하고, AI 네이티브이며, 에이전트 주도적인 접근 방식이 필요합니다. 이 기반은 외부 위협과 섀도우 AI와 같은 내부 위험 모두에 대응하는 데 중요하며, AI에 대한 제로 트러스트 원칙을 강화합니다.