클로드 기반 단백질 결합체 설계는 TREM2 캠페인에서 의미 있는 실험적 신호를 보여주며 AI 지원 바이오테크 도구의 발전을 입증했습니다. 해커톤에서 클로드 소넷 4.6을 포함한 자율 AI 에이전트들이 습식 실험실에서 테스트될 결합체 설계를 제출했습니다. AI가 공동으로 설계한 세트는 34.3%의 결합체 적중률을 달성했으며, 35개 설계 중 12개가 TREM2에 결합했습니다. 이 결과는 이전에 인용된 클로드 기반 설계 작업의 범위와 일치합니다. 그러나 이 수치는 클로드 소넷 4.6 개별이 아닌 6개 에이전트의 종합적인 성능을 나타냅니다. 인간 설계자는 38.5%의 약간 더 높은 적중률을 달성했으며, 65개 설계 중 25개가 TREM2에 결합했습니다. 인간 설계가 더 높은 친화도의 결합체를 생성했지만, AI 생성 결합체 또한 높은 친화도를 보여주었습니다. 이 실험은 AI 에이전트가 이론적인 아이디어뿐만 아니라 사용 가능한 실험 후보를 생성할 수 있음을 강조합니다. 결정적으로, 습식 실험실 검증은 결합 결과 평가에 필수적입니다. TREM2 캠페인은 AI 기반 워크플로우가 설계-테스트 루프에 참여하여 습식 실험실 결과로 이어질 수 있음을 보여줍니다. 그러나 단일 대상과 짧은 캠페인 기간은 다양한 대상에 걸친 성능을 확립하거나 안전 및 효능과 같은 중요한 측면을 다루지 않습니다. AI는 후보 생성 과정을 간소화할 수 있지만, 본질적으로 임상 개발 일정이나 관련 위험을 줄이지는 않습니다. 이러한 워크플로우가 성숙함에 따라 거버넌스와 과학적 책임은 여전히 가장 중요합니다.