쿠버네티스는 CPU와 메모리를 기반으로 확장되지만, 실제 요구사항은 큐 깊이 또는 활성 연결과 같은 사용자 정의 메트릭을 종종 필요로 합니다. Prometheus 메트릭 익스포터는 애플리케이션 상태를 HTTP /metrics 엔드포인트에 일반 텍스트로 노출하여 Prometheus가 스크랩할 수 있도록 함으로써 이 간극을 메웁니다.익스포터는 데이터 소스와 애플리케이션 코드에 대한 제어 여부에 따라 독립 실행형 서비스이거나 애플리케이션에 직접 내장될 수 있습니다. Prometheus는 특정 형식의 메트릭을 예상합니다: 계속 증가하는 값에 대한 카운터, 변동하는 값에 대한 게이지, 분포에 대한 히스토그램입니다. 메트릭 이름은 명확한 "__" 스네이크 케이스 규칙을 따라야 합니다. Go에서 익스포터를 구축하는 것은 모듈을 초기화하고, Prometheus 클라이언트 라이브러리를 설정하고, 카운터, 게이지, 히스토그램과 같은 메트릭을 등록하는 것을 포함합니다. 이러한 메트릭은 애플리케이션의 데이터 소스에서 읽는 폴링 루프에 의해 업데이트됩니다. HTTP 서버는 라이브니스 프로브를 위한 /healthz 엔드포인트와 함께 /metrics 엔드포인트를 노출합니다. 익스포터는 최소한의 컨테이너 이미지로 패키징되며, 멀티 스테이지 Docker 빌드를 사용하여 작은 풋프린트를 보장합니다. 쿠버네티스 클러스터에 배포하는 것은 파드 관리를 위한 Deployment와 Prometheus에 대한 안정적인 주소를 제공하는 Service를 포함합니다. Prometheus는 Prometheus Operator를 사용하는 경우 ServiceMonitor를 통해, 또는 파드 템플릿의 주석 기반 검색을 통해 이러한 메트릭을 검색합니다. 검증은 Prometheus 타겟 페이지를 확인하여 익스포터가 "UP" 상태인지 확인하고 표현식 브라우저에서 메트릭을 쿼리하는 것을 포함합니다. 이러한 기반은 HorizontalPodAutoscaler를 사용하여 자동 확장을 가능하게 하며, 이는 메트릭 어댑터(Prometheus Adapter와 같은)를 사용하여 사용자 정의 메트릭을 쿠버네티스 사용자 정의 메트릭 API와 통합합니다. 이를 통해 워크로드는 기본적인 리소스 활용률뿐만 아니라 비즈니스 관련 신호를 기반으로 확장될 수 있습니다.