LangGraph AI 에이전트의 UI를 몇 분 만에 쉽게 구축하세요! CopilotKit과 함께 🪁

AI 에이전트는 작업을 수행하고 결정하며, 종종 연구를 수행하고 인간과 상호작용합니다. CopilotKit은 사용자 상호작용 에이전트를 구축하는 풀스택 프레임워크로, 애플리케이션을 제어하고 사용자 지정 UI를 생성할 수 있습니다. 에이전트 네이티브 연구 앱을 구축하려면 React/Next.js 지식과 Python, LangGraph, OpenAI API, Tavily AI, CopilotKit, Docker 등의 도구가 필요합니다. 프로세스는 LangGraph 에이전트 저장소를 클론하고 API 키를 설정하는 것으로 시작됩니다. LangGraph 에이전트는 상태 및 노드, 도구, 인간 피드백 간의 전환을 관리합니다. LangGraph Studio에서는 에이전트의 워크플로우를 시각화하고 기능을 테스트할 수 있습니다. Human-in-the-Loop(HITL)은 에이전트가 실행 중에 인간 입력을 요청하여 신뢰성을 높입니다. 다음으로 CopilotKit Cloud는 LangGraph 에이전트를 프론트엔드 UI에 연결하여 터널을 생성합니다. 프론트엔드에서 CopilotKit Provider를 설정하면 Copilot UI 컴포넌트인 CopilotChat를 사용할 수 있습니다. 마지막으로 useCoAgent 훅은 LangGraph AI 에이전트 상태를 프론트엔드 UI와 공유하여 무결한 상호작용 및 업데이트를 보장합니다.