LLM02: 민감 정보 유출 – 파이어테일 블로그

대규모 언어 모델(LLM)을 중심으로 한 AI 보안은 급증하는 위협으로 인해 점점 더 큰 어려움에 직면하고 있습니다. 주요 취약점 중 하나인 민감 정보 유출(SID)은 개인 식별 정보(PII)나 재정 기록과 같은 개인 데이터의 의도치 않은 공개를 포함합니다. LLM은 잘못된 구성, 데이터 유출 또는 프롬프트 주입과 같은 공격을 통해 이러한 정보를 노출할 수 있습니다. 완화 전략으로는 데이터 위생 처리, 엄격한 입력 유효성 검사 및 엄격한 접근 제어가 포함됩니다. 데이터 소스 제한 및 차등적 개인 정보 보호 적용은 보안을 더욱 강화합니다. 사용자 교육과 데이터 사용에 대한 투명성은 매우 중요합니다. LLM을 위한 OWASP Top 10은 유용한 체크리스트를 제공하지만 추가적인 조치가 필요할 수 있습니다. SID는 악의적인 행위자가 민감한 데이터를 이용하여 추가 공격을 수행할 수 있도록 합니다. FireTail의 자료는 AI 및 API 보안 위험에 대한 심층 분석을 제공합니다. 계속되는 블로그 시리즈에서는 다른 중요한 LLM 취약성을 계속 탐구할 것입니다.