LLM(대규모 언어 모델)은 학습 데이터에 기반하여 설득력 있는 텍스트를 생성하는 데 탁월하지만, 외부 시스템과 상호 작용해야 할 수도 있습니다. 키란 프라카시는 LLM이 외부 함수 호출을 구성하여 이를 수행하도록 하는 방법을 설명합니다. LLM은 이러한 호출을 직접 실행하는 것이 아니라, 호출을 설명하는 데이터 구조를 생성하고 이를 실행 및 추가 처리를 위해 별도의 프로그램에 전달합니다. LLM의 프롬프트에는 가능한 함수 호출에 대한 세부 정보와 언제 사용해야 하는지에 대한 정보가 포함됩니다.