Google Cloud는 개발자와 SRE를 위한 새로운 기능을 통해 Observability 제품군을 강화했습니다. 이전의 Log Analytics였던 Observability Analytics는 이제 추적 데이터를 통합하여 통합된 경험을 제공합니다. 이를 통해 기존 및 에이전트 기반 워크로드에 대한 상세한 근본 원인 분석이 가능합니다. 관리 및 구성을 위한 Observability API 또한 일반적으로 사용 가능합니다. 주요 기능 중 하나는 Cloud Trace에서 SQL을 지원하는 것입니다. 이를 통해 애플리케이션 로그와 추적 스팬을 결합하여 심층 분석할 수 있습니다. AI 에이전트의 경우, 수천 번의 실행에 걸친 원격 측정 데이터를 분석하여 도구 실패 및 성능 병목 현상을 식별할 수 있습니다. Observability Analytics는 BigQuery와 SQL을 활용하여 원격 측정 데이터를 직접 분석합니다. 이러한 통합은 데이터 사일로를 해체하여 문제 해결을 가속화하고, 관찰 가능성 데이터를 비즈니스 메트릭과 결합하여 비즈니스 상관 관계를 가능하게 합니다. 제자리 분석은 데이터 중복 및 저장 비용을 줄입니다. 사용 사례에는 도구 실패 및 지연 시간을 대규모로 분석하여 AI 에이전트를 최적화하는 것이 포함됩니다. 또한 성능 문제가 발생하는 특정 고객을 식별하는 데 도움이 됩니다. 로그 및 추적 탐색기는 개별 조사를 위한 것이지만, Observability Analytics는 집계 및 광범위한 분석 질문을 위해 설계되었습니다. Observability API는 AI 에이전트가 BigQuery를 통해 프로그래밍 방식으로 원격 측정 데이터를 쿼리할 수 있도록 합니다. 사용자는 오늘부터 Google Cloud 콘솔을 통해 Observability Analytics에서 추적 데이터 분석을 시작할 수 있습니다.