조직은 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 모두 처리하는 AI 에이전트에 어려움을 겪고 있습니다. LLM은 텍스트를 잘 처리하지만 데이터베이스에서는 약점을 보이며, NL2SQL 모델은 부정확한 쿼리를 생성할 수 있습니다. Gemini Enterprise는 통합 AI 인터페이스를 제공하며, 이제 Looker의 거버넌스된 시맨틱 레이어를 통해 신뢰할 수 있는 구조화된 데이터를 활용할 수 있습니다. 이 통합을 통해 Looker 분석가는 안전한 A2A 프로토콜을 통해 Gemini Enterprise에 직접 대화형 에이전트를 게시할 수 있습니다. 이를 통해 직원들은 실시간으로 자연어를 사용하여 거버넌스된 비즈니스 인텔리전스에 액세스할 수 있어 마찰을 줄이고 데이터 기반 문화를 조성합니다.Looker의 시맨틱 레이어는 데이터 쿼리에서 추측을 제거하고, 코드화된 컨텍스트를 제공하여 일관성 없는 지표와 AI 환각을 방지합니다. Gemini Enterprise 사용자가 비즈니스 KPI를 요청하면 Looker 에이전트는 버전 관리되는 비즈니스 로직을 기반으로 정확한 SQL을 생성하여 결정론적이고 예측 가능한 결과를 보장합니다. 이 통합은 강력한 거버넌스와 안전한 액세스를 우선시하며, 사용자 데이터를 수집하거나 저장하지 않는 제로 리스크 패스스루 아키텍처를 사용합니다. 데이터 액세스는 OAuth 권한 부여와 Looker의 기존 행 및 열 수준 액세스 정책을 통해 제어되어 엄격한 보안 격리를 유지합니다. 기술 기능에는 네이티브 차트를 통한 풍부한 시각적 상호 작용과 다른 에이전트와의 상호 운용성이 포함되어 복잡한 다중 에이전트 워크플로우를 가능하게 합니다. 강력한 ID 중심 인증 모델은 모든 쿼리가 사용자 수준에서 인증되도록 하여 기존 권한 구조를 시행합니다. 이 통합은 신뢰할 수 있는 데이터 분석, 시각화 및 데이터 스토리텔링을 사용자의 일상 작업 공간으로 직접 가져와 운영 지표를 생생하게 구현합니다.