LTM은 다음 LLM일까? 이 새로운 유형의 AI는 대규모 언어 모델이 할 수 없는 것을 할 수 있다

대규모 언어 모델(LLM)은 인기가 많지만, Fundamental이라는 회사는 다른 유형의 AI, 즉 대규모 표 형식 모델(LTM)에 집중하고 있습니다. LLM과 달리 LTM은 테이블 및 스프레드시트와 같은 구조화된 데이터를 사용합니다. 이 구조화된 데이터는 많은 기업이 운영에 사용하는 주요 정보 소스입니다. Fundamental은 조직이 이 숨겨진 데이터를 사용하여 예측을 할 수 있도록 공개 LTM 모델인 NEXUS를 만들었습니다. 이 접근 방식은 LLM이 효과적으로 활용할 수 없는 기업 데이터의 80%를 해결합니다. Fundamental의 CEO인 제레미 프랭클은 이 광대하고 활용되지 않은 기회를 강조합니다. 회사는 투자자들의 신뢰를 보여주는 2억 2,500만 달러 규모의 시리즈 A 투자를 유치했습니다. Amazon Web Services와의 중요한 협력을 통해 AWS 고객은 직접 접근 및 결제 옵션을 이용할 수 있습니다. 투자자들은 시장의 격차를 인식하고 LTM의 잠재력에 흥분하고 있습니다. Fundamental은 광범위한 채택을 목표로 하며 LTM이 비즈니스 의사 결정에 필수적인 요소가 될 것으로 예상합니다.