Malachyte는 신규 사용자에게 제품을 추천하는 과제를 해결하기 위해 AI 기반 플랫폼을 개발했습니다. 온라인 서비스에 필수적인 이러한 개인화는 대규모 언어 모델의 발전에 영감을 받았습니다. 이 회사는 Bigtable 및 Managed Service for Apache Kafka와 같은 Google Cloud 도구를 활용하여 고급 추천 알고리즘을 구축했습니다. Malachyte의 혁신은 LLM과 유사한 어텐션 메커니즘을 갖춘 신경망을 리테일 상호작용에 적용하는 것을 포함했습니다. 그들은 사이트 내 활동 시퀀스를 분석하여 사용자가 다음에 원하는 항목을 예측하고자 했습니다. 이 접근 방식은 모든 상호작용을 사용하여 사용자 프로필 벡터를 개선함으로써 "콜드 스타트" 문제를 해결합니다. 새로운 데이터가 추가됨에 따라 예측이 개선되고 전체 모델은 익명화된 사용자 정보의 이점을 얻습니다. Malachyte의 시스템은 사용자 프로필을 밀리초 단위로 업데이트하여 실시간 추천을 가능하게 합니다. 광범위한 과거 데이터를 요구하는 기존 방법과 달리 Malachyte는 더 나은 개인화와 개인 정보 보호를 위해 세션 상호작용에 중점을 둡니다. 이 멀티모달 시스템은 사용자 데이터를 인코딩하고 정확한 추천을 위해 제품을 동일한 벡터 공간에 임베딩합니다. Kafka를 통한 스트리밍 이벤트 및 빠른 조회를 위한 Bigtable을 포함한 Google Cloud의 실시간 AI 인프라는 신속한 업데이트 및 추천을 가능하게 합니다. 이 확장 가능한 아키텍처는 Malachyte가 효율적으로 개인화된 경험을 제공하는 능력에 필수적입니다.