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MCP 기반 에이전트: Gaia를 ACI 도구에 연결하기
이 가이드는 GitHub와 상호작용하는 AI 에이전트 구축 방법을 자세히 설명합니다. Gaia는 대규모 언어 모델(LLM) 추론에 사용되며, ACI.dev는 안전한 실행을 담당합니다. 에이전트는 리포지토리를 즐겨찾기에 추가하는 등 사용자 요청을 받으면 LLM이 도구 호출을 제안합니다. ACI.dev는 사용자의 연결된 GitHub 계정을 사용하여 도구 호출을 실행하며, 안전하고 감사 가능한 작업을 보장합니다. 사전 요구 사항으로는 Python 3.10+, Gaia 및 ACI.dev 계정, 구성된 GitHub 앱이 필요합니다. 최소 예제에서는 ACI에서 함수 스키마를 가져와 LLM 프롬프트에 사용하고, 결과적인 도구 호출을 ACI.dev SDK를 통해 실행하는 방법을 보여줍니다. 이 시스템은 자격 증명을 서버에 보관하고 LLM의 접근을 정의된 도구로 제한하여 보안을 최우선으로 합니다. 이 프로세스는 확장 가능하며, 추가 ACI 함수를 통합하여 에이전트 기능을 확장할 수 있습니다. 문제 해결 섹션에서는 권한 오류 및 잘못된 소유자 ID와 같은 일반적인 문제를 다룹니다. 아키텍처는 안전하고 감사 가능한 워크플로우를 강조하며, 다른 시스템과 통합될 때도 실행 계층이 일관성을 유지합니다. 이 패턴은 실제 작업을 안전하게 수행하는 AI 에이전트 구축을 위한 강력한 프레임워크를 제공합니다.
