멀티 에이전트 시스템이 LLM(대규모 언어 모델) 아키텍처를 어떻게 재고하고 있는가

거대 언어 모델(LLM)은 자연어 처리 분야에서 놀라운 능력을 보여줍니다. 하지만 정확성과 투명성이 필수적인 복잡하고 다단계의 추론 작업에 직면하면 종종 어려움을 겪습니다. 제임스 칸지라틴칼은 이를 해결하기 위해 LLM의 작동 방식에 대한 근본적인 재고가 필요하다고 말합니다.