미국 재무부는 사기(사기 수단인 인공지능)를 탐지하기 위해 인공지능을 사용하고 있습니다.

미국 재무부는 사기 탐지 프로세스를 개선하기 위해 기계 학습 AI를 활용하여 지난 회계연도에 사기적이고 부적절한 지급액 40억 달러 이상을 예방하고 회수했습니다. 이는 전년도의 6,527.7백만 달러보다 상당한 증가입니다. 40억 달러 중 4분의 1은 재무부 수표 사기 탐지를 위해 기계 학습 AI를 사용하여 확인된 것입니다. 재무부는 또한 고위험 거래를 확인하고 우선순위를 매겨 25억 달러의 사기적 거래를 예방했으며, 다른 예방 기법을 통해 680백만 달러를 예방했습니다. 재무부는 다른 연방 기관들과도 AI 기술을 공유하여 그들의 사기 탐지 노력을 지원할 계획입니다. 일부 기관, 예를 들어 IRS,는 이미 세금 탈세와 서비스 개선을 위해 자체 AI 구동 솔루션을 구현했습니다. IRS는 세금 탈세자를 확인하고 서비스를 자동화하며 감사 작업을 수행하는 데 AI를 사용합니다. 재무부의 AI 활용은 사기 예방 및 회수에 있어 상당한 증가를 가져왔습니다. 일부는 AI의 잠재적인 오용 가능성으로 인해 이를 의존하는 것을 꺼려할 수 있지만, 재무부의 성공은 이를 활용할 수 있는 이점을 보여줍니다. 이 기술을 다른 기관들과 공유하는 것은 정부 전반에 걸쳐 사기 탐지 및 예방을 더욱 개선할 수 있습니다.