이 글은 Python의 Pillow 라이브러리를 사용하여 TIFF 이미지 파일에서 메타데이터를 추출하는 방법을 설명합니다. JPG EXIF 데이터에 대한 이전 지침에 따라, 이 가이드는 TIFF 메타데이터에 대한 방법을 소개합니다. 이 과정을 시연하기 위해 Python 스크립트 tiff_metadata.py가 제공됩니다. 스크립트는 PIL.TiffTags에서 TAGS 딕셔너리를 가져와 TIFF 태그 정보를 해석합니다. get_metadata 함수는 TIFF 파일을 열고 태그를 반복합니다. 그런 다음 TAGS 딕셔너리를 사용하여 숫자 태그 ID를 사람이 읽을 수 있는 이름으로 매핑합니다. 추출된 메타데이터는 딕셔너리에 저장되어 반환됩니다. 샘플 출력은 이미지 크기, 압축 세부 정보, 해상도 및 소프트웨어 정보와 같은 다양한 TIFF 태그를 보여줍니다. 이 글은 메타데이터 값이 튜플로 반환된다는 점을 언급하며 이 데이터를 정리하는 과제를 제안합니다. 이미지 메타데이터를 이해하고 액세스하면 이미지 크기 조정 및 파일 정렬과 같은 프로그래밍 작업을 수행할 수 있습니다. 이 글은 이미지 처리를 위한 Pillow의 기능에 대한 추가 탐색을 장려하며 해당 주제에 대한 관련 서적을 언급합니다.
tiff_metadata.py가 제공됩니다. 스크립트는PIL.TiffTags에서TAGS딕셔너리를 가져와 TIFF 태그 정보를 해석합니다.get_metadata함수는 TIFF 파일을 열고 태그를 반복합니다. 그런 다음TAGS딕셔너리를 사용하여 숫자 태그 ID를 사람이 읽을 수 있는 이름으로 매핑합니다. 추출된 메타데이터는 딕셔너리에 저장되어 반환됩니다. 샘플 출력은 이미지 크기, 압축 세부 정보, 해상도 및 소프트웨어 정보와 같은 다양한 TIFF 태그를 보여줍니다. 이 글은 메타데이터 값이 튜플로 반환된다는 점을 언급하며 이 데이터를 정리하는 과제를 제안합니다. 이미지 메타데이터를 이해하고 액세스하면 이미지 크기 조정 및 파일 정렬과 같은 프로그래밍 작업을 수행할 수 있습니다. 이 글은 이미지 처리를 위한 Pillow의 기능에 대한 추가 탐색을 장려하며 해당 주제에 대한 관련 서적을 언급합니다.