대부분의 주요 AI 연구소와 고성장 AI 스타트업에게 Google Cloud 인프라는 선호되는 플랫폼입니다. 이들 조직은 모델 학습, 추론 및 최첨단 연구를 위해 이를 활용합니다. 새로운 개척지 AI 연구소인 Mirendil도 이제 Google Cloud의 AI Hypercomputer를 활용하고 있습니다. 이는 Google의 TPU AI 가속기와 NVIDIA의 AI 인프라를 조합하여 사용할 것입니다. 이 특화된 설정은 Mirendil의 모델 사전 학습 및 사후 학습 애플리케이션을 지원하도록 설계되었습니다. Mirendil은 AI 연구 개발을 가속화하고 민주화하는 AI 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다. 그들의 작업에는 복잡한 학습 워크플로우 관리와 대규모 강화 학습 지원이 포함됩니다. Google Cloud에서 TPU와 NVIDIA의 플랫폼을 모두 선택할 수 있는 유연성은 Mirendil에게 컴퓨팅 리소스에 대한 신속한 액세스를 제공합니다. 이를 통해 시간이 지남에 따라 워크로드에 가장 적합한 아키텍처를 매칭할 수 있습니다. Google Cloud는 이 통합 인프라의 설계 및 배포에 Mirendil과 긴밀하게 협력했습니다. 또한 Gemini Enterprise Agent Platform 내의 관리형 학습 클러스터를 사용하는 시스템에 대해서도 협력했습니다. Mirendil은 이미 TPU v5P 칩을 사용하고 있으며 곧 NVIDIA 가속 컴퓨팅 시스템을 통합할 예정입니다. 이러한 확장은 Mirendil이 AI 시스템을 확장하고 향상시킬 수 있도록 합니다. 그들은 고급 AI 연구 기능을 더 많은 과학자와 엔지니어의 손에 쥐여주는 것을 목표로 합니다.