미스트랄 7B 설명: 더 효율적인 언어 모델을 향해

미스트랄 7B는 파리 기반 스타트업 미스트랄 AI가 개발한 강력하고 효율적인 대규모 언어 모델입니다. 미스트랄 AI는 전 메타 및 구글 딥마인드 직원들이 설립했습니다. 이 모델은 디코더 전용 아키텍처를 사용하여 자연어 생성 작업에 적합합니다. 기본 및 지시 형태로 제공되며, 기본 버전은 채팅 변형과 유사하여 대화 및 지시 기반 작업에 모두 적합합니다. 미스트랄 7B의 성능은 더 큰 모델에 비해 강력하여 Llama 2 13B를 초월하고 Llama 1 34B와 대부분의 벤치마크에서 동등하거나 초월합니다. 모델의 효율성은 트랜스포머 아키텍처의 개선, 즉 RMS 정규화(RMS Norm), 로테리 포지션 임베딩(RoPE), 그룹 쿼리 어텐션(GQA), 슬라이딩 윈도우 어텐션(SWA), 롤링 버퍼 KV 캐시, SwiGLU 활성화 함수 등을 통해 달성됩니다. 이러한 구성 요소는 다음 섹션에서 자세히 살펴보겠습니다.