2018년에 도입된 이후, BERT는 자연어 처리 분야를 혁신적으로 바꾸었다. 감성 분석, 질문 응답, 언어 추론 등의 작업에서 뛰어난 성능을 보인다. 양방향 훈련과 트랜스포머 기반의 자기 주목을 사용하여, BERT는 텍스트 내 단어 간의 관계를 이해하는 새로운 방법을 제시했다. 그러나 성공에도 불구하고, BERT는 한계를 가지고 있다. 계산 효율성과 대용량 데이터 처리에서 어려움을 겪고 있다.
bsky.app
AI and ML News on Bluesky @ai-news.at.thenote.app
analyticsvidhya.com
Enhancing Sentiment Analysis with ModernBERT
Create attached notes ...
