AI는 품질을 민주화하여 1980년대 야마하 DX7의 "E.PIANO 1" 사운드처럼 평균적이고 어디에나 존재하게 만들었습니다. 사운드, 디자인, 산문 등 어디에서든 이러한 광범위한 수준 높은 결과물의 가용성은 동질화를 초래합니다. DX7과 같은 생성형 AI는 사용자의 깊은 전문 지식 없이도 인상적인 결과물을 제공합니다. 이는 종종 이전에 보았던 것들의 평균값인 프리셋으로 이어져 진정한 독창성이 부족합니다. "AI 룩"은 일관성과 세련됨으로 특징지어지지만, 종종 낮은 대비와 같은 근본적인 문제를 가립니다. 저자의 연구는 AI 모델이 서로 다른 브리프에 대해 유사한 디자인을 생성한다는 것을 보여주며, 알고리즘 단일 문화의 위험을 강조합니다. 단순히 "AI보다 낫게" 만들거나 "독창적"이 되려는 것은 지속 가능한 해결책이 아닙니다. 대신, 저자는 이제 작업에서 구별되는 요소는 눈에 보이는 의사 결정 과정이라고 주장합니다. 이는 의도적이고 맥락에 맞는 선택을 함으로써 일반적인 AI 결과물을 넘어서는 것을 의미합니다. 디자인 검토에서 AI 사용을 식별하는 것뿐만 아니라 "프리셋"을 인식하고 명명하는 것이 중요합니다. 궁극적으로, 작업을 차별화하는 질문은 그것이 세련되어 보이는지 여부가 아니라 그 뒤에 인간의 결정이 있었는지 여부입니다.