MPRA 기반 딥러닝을 통해 밝혀낸 인간 프로모터의 조절 문법

PARM은 대규모 병렬 리포터 분석(massively parallel reporter assays) 데이터를 기반으로 훈련된 딥러닝 모델로, 다양한 인간 세포 유형에서 프로모터 활성을 예측하고, 인공 프로모터를 설계하며, 조절 프로모터 문법의 핵심 특징을 식별하는 데 도움을 줍니다.