MySQL 및 PostgreSQL의 변경 데이터 캡처(CDC) 이해: BinLog 대 WAL + 논리적 디코딩

변경 데이터 캡처(CDC)는 MySQL 및 PostgreSQL과 같은 관계형 데이터베이스에서 실시간으로 데이터 변경 사항을 전송하는 강력한 도구입니다. CDC는 데이터 복제 및 전송을 가능하게 하며, 원본 시스템에 대한 영향을 최소화하고 하류 데이터 저장소에서 일관성을 보장합니다. 데이터베이스에서 변경 사항을 추적하는 방법은 두 가지가 있습니다. 쿼리 기반 CDC와 로그 기반 CDC가 있으며, 로그 기반 CDC는 데이터베이스의 트랜잭션 로그를 사용합니다. MySQL은 변경 사항을 기록하기 위해 바이너리 로그를 사용하며, 행 기반, 문장 기반 및 혼합 형식의 세 가지 형식으로 작동할 수 있습니다. 반면 PostgreSQL은 복제 및 복구를 위해 미리 쓰기 로그(WAL)를 사용합니다. MySQL과 PostgreSQL의 주요 차이점은 변경 사항을 캡처하고 복제하는 방식에 있습니다. MySQL은 논리적 복제를 사용하는 반면 PostgreSQL은 물리적 복제를 사용합니다. PostgreSQL은 9.4 버전에서 논리적 디코딩을 도입했으며, WAL에서 인간이 읽을 수 있는 형식으로 데이터베이스 변경 사항의 자세한 스트림을 추출합니다. Debezium CDC 커넥터와 같은 CDC 도구는 이러한 로그를 사용하여 하류 시스템에 증분 복제를 수행할 수 있습니다. MySQL과 PostgreSQL에서 트랜잭션 로그가 작동하는 방식을 이해하면 CDC 도구가 실시간 데이터 스트리밍을 수행하는 방식에 대한 유용한 통찰력을 제공합니다. 논리적 디코딩을 사용하면 CDC 도구가 PostgreSQL에서 하류 시스템으로 실시간 데이터 변경 사항을 스트리밍할 수 있습니다.