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냉장고에서 테이블까지: Amazon Rekognition과 Amazon Bedrock를 사용하여 레시피 생성하고 음식 폐기 줄이기

이 포스트에서는 Amazon Rekognition Custom Labels를 사용하여 성분을 감지하고 Anthropic의 Claude 3.0을 Amazon Bedrock에서 사용하여 개인화된 레시피를 생성하는 FoodSavr 솔루션을 구축하는 방법을 설명합니다. 사용자가 냉장고의 이미지를 업로드하면, Amazon Rekognition이 감지한 성분을 기반으로 Amazon Bedrock이 레시피 목록을 생성합니다. 또한, 이 아키텍처는 누락된 성분을 인식하고 사용자에게 근처의 슈퍼마켓 목록을 제공합니다.
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From fridge to table: Use Amazon Rekognition and Amazon Bedrock to generate recipes and combat food waste
기사 이미지: 냉장고에서 테이블까지: Amazon Rekognition과 Amazon Bedrock를 사용하여 레시피 생성하고 음식 폐기 줄이기