NDSS 2025 – EMIRIS: 전자기적 부채널을 통한 홍채 정보 도청

NDSS 2025 컨퍼런스에서 발표된 이 연구는 홍채 인식 시스템에 대한 전자기(EM) 부채널 공격을 탐구합니다. 이 연구는 홍채 스캔에 사용되는 근적외선(NIR) 센서의 잠재적 취약성에 초점을 맞춥니다. 연구진은 이러한 센서에서 발생하는 EM 방출이 사용자의 홍채 데이터에 대한 정보를 드러낸다는 것을 발견했습니다. 그들은 이러한 EM 신호로부터 홍채 이미지를 재구성하는 "EMIRIS"라는 방법을 개발했습니다. 이 방법은 디지털 신호 전송을 분석하고 홍채 데이터를 EM 신호에 매핑하는 과정을 포함합니다. 재구성된 홍채 이미지의 품질을 향상시키기 위해 확산 모델이 사용되어 노이즈 제거 및 복원을 처리합니다. 실험 결과, EMIRIS는 상용 홍채 인식 장치에서 홍채 정보를 효과적으로 재구성했습니다. 재구성된 홍채는 평균 SSIM 0.511 및 FID 7.25를 달성했습니다. 우려스럽게도, 이러한 재구성된 홍채는 홍채 인식 모델을 성공적으로 스푸핑할 수 있습니다. 이러한 공격의 평균 성공률은 50명의 사용자로부터 얻은 3,000개의 샘플에서 53.47%였습니다. 이 연구는 홍채 기반 인증 시스템에 대한 심각한 보안 위험을 강조합니다.