Netflix는 실시간 분산 그래프 및 소셜 그래프와 같은 사용 사례에 특히 활용하기 위해 고처리량, 저지연 그래프 작업을 처리하기 위한 그래프 추상화를 구축했습니다. 이는 심층 분석을 위한 OLAP와 스트리밍 사용자 경험을 위한 OLTP의 두 가지 범주 내에서 작동합니다. 이 추상화는 강력하게 타입화된 노드와 엣지를 가진 속성 그래프 모델을 사용하며, 격리된 네임스페이스로 구성됩니다. 각 네임스페이스는 데이터 게이트웨이 제어 플레인을 통해 관리되는 사전 정의된 그래프 스키마를 가지고 있습니다. 이 스키마는 데이터 품질 강제 및 효율적인 쿼리 계획과 같은 최적화를 가능하게 합니다. 실시간 인덱스는 노드와 엣지를 위해 키-값 스토리지를 사용하며, 링크와 속성에 대해 별도의 인덱스를 사용합니다. 엣지 링크는 소스-대상 관계별로 인덱싱됩니다. 방향에 관계없이 액세스를 보장하기 위해 식별자를 사전순으로 구성합니다. 캐싱은 쓰기 및 읽기 증폭을 최소화하는 데 사용됩니다. 추상화 아키텍처는 고성능을 우선시하며 쓰기 분리 캐싱과 같은 전략을 통합합니다.