Netflix의 서비스가 성장함에 따라 이를 지원하는 시스템의 복잡성도 증가하여 중복되고 일관되지 않은 모델, 일관되지 않은 용어, 데이터 품질 문제 및 데이터 간의 일관되지 않은 관계로 이어집니다. 이러한 문제를 해결하려면 모델을 한 번 정의한 후 해당 정의를 모든 곳에서 재사용하고, 개념을 실제 시스템에 연결하고 이러한 정의를 외부로 프로젝션하고, 스키마를 생성하고, 시스템 전반에 걸쳐 일관성을 적용할 수 있는 새로운 기반이 필요합니다. 이는 UDA(Unified Data Architecture)의 개발로 이어졌으며, 이 UDA는 도메인을 한 번 모델링하고 시스템 전반에 걸쳐 일관되게 표현하여 자동화, 검색 가능성 및 의미론적 상호 운용성을 강화합니다. UDA를 통해 사용자와 시스템은 도메인 모델을 등록 및 연결하고, 도메인 모델을 데이터 컨테이너에 카탈로그 및 매핑하고, 도메인 모델을 스키마 정의 언어로 변환하고, 데이터 컨테이너 간에 데이터를 충실하게 이동하고, 도메인 개념을 검색 및 탐색하고, 프로그래밍 방식으로 지식 그래프를 검사할 수 있습니다. UDA는 비즈니스 개념을 스키마 및 데이터 컨테이너에 연결하는 지식 그래프로, UDA에서 도메인 모델링을 위한 언어를 정의하는 Upper라는 사내 메타모델을 기반으로 합니다. Upper는 도메인과 그 개념을 공식적으로 설명하는 언어이며 데이터 컨테이너 표현 및 매핑을 모델링하는 데 사용됩니다. UDA는 명명된 그래프 우선 정보 모델을 채택하여 전체 그래프에서 해상도, 모듈성 및 거버넌스를 보장합니다.