Next.js, Ollama 및 PostgreSQL을 사용한 지역 AI 지식 기반

아만 야다브(Aman Yadav)는 오픈 소스 AI 챌린지(Open Source AI Challenge)에 참여하기 위해 완전히 로컬에서 동작하는 AI 기반 지식 베이스 관리 시스템(Knowledge Base Management System)을 개발했습니다. 이 시스템은 PostgreSQL의 AI 확장 기능과 Ollama의 로컬 모델을 사용하여 모든 AI 처리가 사용자의 기기에서 발생하도록 하여 완전한 개인 정보 보호와 제어를 제공합니다. 이 시스템은 RAG(Retrieve and Generate) 기능을 갖춘 채팅 인터페이스, 확장된 상호 작용을 위한 함수 호출, 실시간 채팅 상호 작용 및 파일 관리를 제공하는 모던 웹 인터페이스를 특징으로 합니다. 이 프로젝트는 Next.js, Vercel AI SDK, shadcn/ui, Min.io를 포함한 다양한 오픈 소스 도구를 활용합니다. 가장 어려웠던 부분은 로컬 동작을 활성화하는 것이었습니다. 이 프로젝트의 GitHub 저장소는 추가 개발을 위해 제공됩니다. 향후 개선 사항에는 프롬프트 미세 조정을 포함하여 더 많은 문서 형식 지원, 다중 모델 지원 구현, 벡터 검색 성능 최적화 및 배치 처리 기능 추가가 포함됩니다.