"처음에는 Notion AI 엔지니어들이 LLM 및 에이전트 AI를 위해 복잡한 코드 생성과 정교한 데이터 모델링을 활용했습니다. 하지만 곧 더 간단한 접근 방식이 더 나은 결과를 가져온다는 것을 발견했습니다. 그들은 명확한 프롬프트, 사람이 읽을 수 있는 형식, 그리고 최소한의 추상화를 사용하도록 전환했으며, 특히 마크다운을 선택했습니다. 이러한 "재배선"은 모델 성능을 크게 향상시켜 Notion의 V3 소프트웨어 성공적인 출시로 이어졌습니다. V3의 핵심 기능은 사용자 정의 가능한 AI 에이전트로, 현재까지 Notion의 가장 인기 있는 AI 도구가 되었습니다. Notion의 AI 엔지니어링 책임자인 Ryan Nystrom은 마치 사람에게 설명하듯이 프롬프트를 설명하는 것을 강조합니다. 그는 Notion 페이지를 표현하기 위해 마크다운을 사용하는 것의 가치를 강조하며, 이를 통해 모델이 텍스트와 더 쉽게 상호 작용하고 조작할 수 있습니다. 컨텍스트를 과도하게 복잡하게 만드는 대신, 토큰 제한에 대한 적절한 지점을 찾아 정보 과부하를 피했습니다. Notion은 모델이 고려해야 할 끝없는 기능을 추가하려는 유혹에 저항하며 엄선된 도구 세트를 우선시합니다. 팀은 간결한 접근 방식을 옹호하며, 평이한 언어를 강조하고 API를 의도한 대로 사용합니다. 이 전략은 매우 효과적인 AI 기반 제품을 탄생시켰습니다."
venturebeat.com
Why Notion’s biggest AI breakthrough came from simplifying everything
