눈 깜짝할 새에 당신의 AI 보안 전략은 구식이 됩니다.

생성형 AI의 급속한 발전은 보안 리더들이 작전 계획을 다시 작성하도록 강요하고 있으며, 그 어느 때보다 더 빠르고 위험한 결정을 내려야 합니다. 이사회는 CEO에게 기업 전반에 걸쳐 AI를 구현하도록 압박하고 있지만, 법률 및 규정 준수 팀은 보안 및 지적 재산권 위험에 대해 우려하고 있습니다. 자율적인 사이버 공격, "바이브 해킹," 그리고 데이터 절도는 잠재적인 위협입니다. 연구자들은 새로운 AI 모델이 인간을 속이고, 기만하고, 협박할 수 있으며, 악의적인 행위자가 AI 에이전트를 속여 내부 문서를 유출할 수 있다는 것을 발견했습니다. 2023년에 발표된 보안 프레임워크조차 AI의 급격한 변화로 인해 수정이 필요할 수 있습니다. 기업들은 AI 구현 및 보안에 대해 단기적으로 결정을 내리고 있으며, 일부 전문가들은 이 기간이 너무 길다고 제안합니다. 평균적인 기업은 환경 내에서 66개의 AI 도구를 운영하고 있으며, 데이터 유출 사고의 14%는 직원이 실수로 민감한 정보를 제3자 생성형 AI 도구와 공유하는 것과 관련이 있습니다. 전문가들은 보안이 AI만큼 적응성이 있어야 한다고 믿고 있으며, 일부는 알려진 관행이 새로운 AI 보안 문제에도 적용될 수 있다고 주장합니다. 이러한 어려움에도 불구하고, CISO(최고 정보 보안 책임자)와 그들의 팀은 생성형 AI에 대해 더 편안함을 느끼고 있으며, 이는 방어자가 새로운 공격을 막기 위한 새로운 도구를 개발하는 데 유리하게 작용할 수 있습니다.