통신은 독점 데이터가 있는 복잡한 분야로, 일반 AI 모델이 네트워크 운영을 이해하는 데 어려움을 겪게 합니다. 이 산업은 방대한 규모로 인해 극도의 정밀도를 요구하지만, 전문 지식 격차로 인해 AI의 극히 일부만이 네트워크에 배포됩니다. 도메인별 AI 모델은 AI 시대에 필요한 자동화 및 워크플로우를 달성하는 데 필수적이며, 오픈 모델은 필요한 유연성을 제공합니다. 일반적인 프론티어 모델은 전문 통신 어휘, 토폴로지 및 공급업체 데이터에 대한 기초적인 맥락과 이해가 부족합니다. 관련 데이터 세트로 학습된 통신별 모델은 기술 로그를 정확하게 해석하고 네트워크 문제를 진단할 수 있습니다. GSMA는 AT&T의 OTel 모델의 기반으로 Google의 Gemma 모델을 사용하여 신뢰할 수 있는 통신 등급 AI를 구축하기 위해 Open Telco AI 플랫폼을 출시했습니다. 이러한 모델은 업계 협력업체가 큐레이션한 전문 통신 데이터 세트로 학습되었으며, 안전성과 환각 감소를 염두에 두고 최적화된 수많은 모델이 구축되었습니다. AT&T의 테스트 결과, Gemma 모델은 통신별 미세 조정을 거친 후 매우 우수한 성능을 보였으며, 한 Gemma 모델은 높은 정확도를 달성했습니다. 이러한 오픈 통신 모델은 상당한 다운로드를 기록했으며 특정 벤치마크에서 더 큰 일반 모델보다 뛰어난 성능을 보였습니다. Google Cloud는 통신 사업자가 맞춤형 통신 AI 모델을 개발하고 배포하는 것을 지원하여 AI 채택을 가속화하고 안전한 배포를 가능하게 하는 데 전념하고 있습니다.