Scrapy는 효율적인 웹 스크래핑을 위해 설계된 파이썬 프레임워크로, 데이터 추출과 복잡한 워크플로우를 가능하게 합니다. pip를 사용하여 쉽게 설치할 수 있으며, 스크래핑 프로젝트 생성을 지원합니다. 프로젝트 구조는 `items.py`, `spiders/`, `settings.py`와 같은 필수 파일을 포함합니다. 스파이더는 웹사이트 구조와 추출할 내용을 식별하여 크롤링 동작을 정의하기 위해 생성됩니다. 스파이더는 CSS 선택자를 사용하여 HTML을 파싱하고, 데이터를 추출하며, 페이지네이션을 위해 링크를 따라갑니다. 데이터는 `items.py`를 사용하여 구조화할 수 있으며, 텍스트, 작성자, 태그와 같은 필드를 정의할 수 있습니다. 추출된 데이터는 명령줄을 사용하여 JSON과 같은 형식으로 내보낼 수 있습니다. Scrapy는 robots.txt 준수 및 지연 구현과 같은 윤리적 고려 사항도 다룹니다. 아이템 파이프라인은 스크랩된 데이터의 후처리, 예를 들어 데이터베이스에 저장하는 것을 가능하게 합니다. 디버깅, 밴 회피, 미들웨어 및 확장 프로그램 활용을 위한 고급 기술을 추가적으로 탐색할 수 있습니다.
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Beginner's Guide to Web Scraping with Python Scrapy
