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파이썬을 이용한 구글 플라이트 데이터 수집 방법

구글 비행은 공개 비행 데이터를 제공하지만, 서비스 이용 약관과 robots.txt를 존중하는 윤리적인 스크래핑이 중요합니다. 호퍼와 같은 회사들은 스크래핑한 비행 데이터를 이용하여 가격 예측 서비스를 제공하며, 이는 상당한 절약과 수익을 창출합니다. 추출 가능한 데이터에는 비행 세부 정보, 시간, 기간, 가격, 경유지, 및 이산화탄소 배출량이 포함됩니다. 구글 비행의 스크래핑은 IP 차단, CAPTCHA, 동적 웹사이트 구조, 및 속도 제한과 같은 도전을 직면합니다. 스크래플리스(Scrapeless)는 파이썬 라이브러리로, IP 회전, CAPTCHA 해결, 및 데이터 추출을 자동화하여 이러한 장애물을 극복합니다. 파이참과 pip를 사용하여 파이썬 환경을 설정하는 것이 스크래핑을 시작하는 첫 번째 단계입니다. 이 과정에는 프로젝트 생성, 스크립트 작성, 및 스크래플리스 라이브러리를 사용하는 것이 포함됩니다. 출력은 포괄적인 비행 정보를 포함하는 JSON 데이터를 제공합니다. 스크래플리스는 다양한 도전을 처리하고 실시간 데이터를 제공하는 구글 비행 데이터 스크래핑을 위한 신뢰할 수 있는, 확장 가능한, 및 법적으로 준수하는 솔루션을 제공합니다. 스크래플리스 API는 고빈도 스크래핑 요구를 효율적으로 관리합니다.
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How to Scrape Google Flights Data with Python
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