파켓의 열 지향 저장 모델은 매우 효과적인 압축을 가능하게 하여 저장 비용을 줄이고 빠른 쿼리 성능을 유지할 수 있습니다. 대규모 데이터 세트를 관리하는 데에는 압축이 매우 중요합니다. 왜냐하면 저장 공간을 절약하고 디스크에서 읽어야 하는 데이터의 양과 네트워크를 통해 전송해야 하는 데이터의 양을 줄여 쿼리 성능을 개선하기 때문입니다. 파켓은 스냅피(Snappy), Gzip, 브로틀리(Brotli), Zstandard, LZO를 포함한 여러 널리 사용되는 압축 알고리즘을 지원하며, 각 알고리즘에는 고유한 강점과 약점이 있습니다. 스냅피는 속도와 합리적인 압축 비율로 인해 실시간 쿼리와 분석 작업에 이상적인 선택입니다. Gzip은 높은 압축 비율을 제공하지만 스냅피보다 느리기 때문에 데이터 아카이빙이나 큰 데이터 세트에 적합합니다. 브로틀리는 Gzip보다 더 높은 압축 비율을 제공하지만 성능은 더 좋습니다. 따라서 파일 크기 감소와 읽기 성능의 균형을 잘 맞춘 알고리즘입니다. Zstandard는 압축 속도, 압축 해제 속도 및 파일 크기 감소 간의 균형을 제공하지만 더 많은 구성이 필요합니다. LZO는 빠른 압축 해제에 중점을 둔 경량 압축 알고리즘으로 실시간 분석 및 스트리밍 데이터 처리에 적합합니다. 올바른 압축 알고리즘을 선택하는 것은 특정 사용 사례와 압축 효율성 및 성능의 균형에 따라 다릅니다. 또한, 압축을 사전 인코딩 기술과 결합하여 저장 효율성을 더욱 최적화할 수 있습니다.
dev.to
All About Parquet Part 05 - Compression Techniques in Parquet
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