이 텍스트는 개인의 고유한 판단 및 의사 결정 과정을 다른 사람들이 사용할 수 있는 형식으로 패키징하는 "개인 상품화" 개념을 논의합니다. 이는 소프트웨어 및 AI의 발전으로 인해 복잡한 암묵지를 추출하고 표현할 수 있게 되면서 가능해지고 있습니다. 역사적으로 가치 있는 개인의 통찰력과 직관은 도서관이 불타는 것처럼 개인의 죽음과 함께 사라졌습니다. AI는 개인이 종종 명확하게 표현할 수 없는 이러한 "깊은 지식" 또는 "암묵지"를 외부화할 수 있는 최초의 실제 기회를 제공합니다.이러한 외부화는 두 가지 주요 방법을 통해 발생할 수 있습니다. 지식을 기록하고 구조화하는 체계화 또는 근접성과 경험을 통해 지식이 이전되는 도제 방식입니다. 일부는 글쓰기와 AI를 통해 명시적 지식을 포착하는 것을 믿는 반면, 다른 일부는 실습 학습 및 멘토링을 통해 얻은 암묵적 지식을 강조합니다. 저자는 두 접근 방식 모두 필요하며 상호 보완적이며 지식 이전의 나선형을 형성한다고 주장합니다.AI를 위해 자신의 판단을 기록하는 것은 더 깊은 자기 이해를 강요하고 의사 결정 과정을 명확히 합니다. 이렇게 구조화된 지식은 팀을 위한 귀중한 온보딩 도구 역할을 하여 전문성을 더욱 제도화할 수 있습니다. 그러나 AI가 생성한 출력은 개인의 판단의 코드화된 부분만을 나타내며, 여전히 전통적인 이전 방법을 필요로 하는 미묘하고 기록되지 않은 직관이 부족합니다. 궁극적으로 개인의 판단을 상품화하는 것은 그들의 고유한 능력을 대체하는 것이 아니라 그들의 전문성을 접근 가능하게 만드는 것입니다.