의학과 인공지능의 교차점은 수많은 혁신을 이끌어냈지만, 개발자들은 이제 환자 개인 정보를 보호하면서 다양한 실제 환자 데이터를 통해 테스트 및 평가된 견고한 의료 AI 도구를 구축하는 과제에 직면해 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Google Cloud는 MLCommons와 협력하여 MedPerf 이니셔티브를 통해 AI 모델 벤치마킹을 위한 안전한 환경을 구축하는 데 기밀 컴퓨팅을 사용하고 있습니다. 2023년에 MLCommons가 시작한 MedPerf 이니셔티브는 연합 평가를 사용하여 모델을 테스트함으로써 의료 AI 평가를 표준화하는 것을 목표로 합니다. Google Cloud Confidential Space를 활용함으로써 독점 AI 모델은 하드웨어 격리된 신뢰 실행 환경 내에서 평가될 수 있으며, 관련된 어떤 당사자도 모델 코드나 환자 데이터를 볼 수 없도록 보장합니다. Confidential VM은 CPU를 넘어 GPU까지 확장되어 GPU 가속 추론 중에 모델 가중치와 환자 데이터를 보호합니다. MedPerf 플랫폼은 이미 전 세계의 개인 뇌 MRI 데이터에 대한 AI 모델을 검증하여 뇌종양 연구를 개선하는 데 노력하는 연합 종양 분할 이니셔티브와 같은 중요한 연구를 주도하고 있습니다. 이러한 협력적 접근 방식은 AI 도구가 진정으로 대표적인 환자 집단 전체에서 작동함을 입증할 수 있으며, 임상적 신뢰와 검증을 달성할 수 있음을 보여줍니다. 이 협력의 영향은 상당하며, 연구원과 임상의는 Google Cloud가 제공하는 안전하고 확장 가능하며 협력적인 클라우드 환경을 칭찬하고 있습니다. 의료 AI의 미래는 엄청난 가능성을 가지고 있지만, 임상의, 연구원 및 규제 기관이 이를 평가하는 데 사용되는 벤치마크를 신뢰할 수 있을 때만 실현될 수 있습니다. MLCommons와 Google Cloud 간의 협력은 데이터와 모델을 안전하게 공유하고 평가하는 것을 더 쉽게 만듦으로써 더 빠르고 안전하며 공평한 의료 발전을 위한 길을 열고 있습니다.