이 하위 섹션에서는 확률적 평형 주변의 로그 선형화 필립스 곡선에서 기울기 계수의 도출과 그 의미를 살펴본다. 또한, 시간 간격 대체와 구조적 점프 오류의 역할을 탐구하면서 오일러 방해와 가격 분산과 같은 계량경제학적 도전을 해결한다. 결과적으로, 벡터 자기회귀 이동 평균(VARMA) 구조를 강조하며, 계량경제학적 및 통계학적 발전 가능성을 제시한다.
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Understanding the Phillips Curve: How Economic Trends Shape Inflation and Growth
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