Atlassian은 자사의 Rovo Dev AI 리뷰어가 내부적으로는 최대 45%, 고객에게는 32%의 PR(Pull Request) 주기 시간을 단축했다고 보고했습니다(주요 출처, 2026년 1월). 이 수치는 AI 리뷰가 검토 시간을 절약한다는 증거로 인용됩니다. 리뷰어가 무엇을 하는지 설명하는 내용을 읽어보면, 이 수치는 대부분 라우팅에 관한 것입니다.게시물에 따르면, 이 리뷰어는 사람이 PR을 열기 전에 엔지니어링 표준과 Jira 수락 기준을 강제합니다. 기계적 검사가 먼저 실행되므로, 사람이 변경 사항을 검토하기 전에 읽고 다시 읽는 과정의 대부분이 사라집니다. 사라지는 것은 기계에 대기하고 기계적 부분을 다시 읽는 데 걸리는 시간입니다.사라지지 않는 부분은 결정입니다. Real-SWE 벤치마크(Specific Labs, 2026년 9월)에서 최고의 에이전트는 라이선스된 엔터프라이즈 코드베이스에서 작업의 38.8%를 해결했습니다. 이 수락률에서 비싼 단계는 주어진 변경 사항이 실제로 올바른지 여부를 결정하는 것입니다. 주변 파이프라인을 단축한다고 해서 이 단계가 단축되는 것은 아닙니다. 이 단계가 이동하는 것입니다.따라서 유용한 목표는 "PR 검토 시간을 줄이는 것"이 아닙니다. 그것은 "기계가 결정할 수 없는 곳에만 인간의 주의를 사용하고, 더 빨리 결정하는 것"입니다. 기본 검사, 표준 일치, 수락 기준 검사는 모두 깔끔하게 자동화됩니다. 사람은 이유를 뒷받침할 수 있는 하나의 예/아니오 질문을 유지합니다.읽는 부분만 속도를 높이는 팀은 잘못된 양은 그대로 유지하면서 큐가 더 빨리 움직이는 것을 발견합니다. 정직한 단축을 얻는 팀은 순서를 변경한 팀입니다. 즉, 기계가 기계적 계층을 결정하고, 사람이 변경 자체를 결정합니다.