풍부한 데이터를 보유한 레거시 기업은 AI에 의해 변환된다

100년 전통의 소비재 대기업인 유니레버는 AI를 통합하여 연구 개발에 혁신을 일으키고 있습니다. 이 회사는 제형, 시험, 소비자 인사이트를 포함한 방대한 과거 데이터 아카이브를 보유하고 있어 AI 모델에 고유한 이점을 제공합니다. 이러한 풍부한 데이터는 컨텍스트를 제공하여 Unilever가 발견을 가속화하고 제품 개발을 개인화할 수 있도록 지원합니다. AI는 여러 팀에 흩어져 있던 독점 지식을 통합하여 포뮬레이션 설계와 같은 프로세스를 간소화합니다. 이러한 통합은 과학자를 대체하는 것이 아니라 과학자의 역량을 강화하여 과학자가 창의성과 혁신에 집중할 수 있도록 지원합니다. 유니레버는 미생물군집의 상호작용과 지속 가능한 제품 설계와 같은 복잡한 문제를 이해하기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 이 접근 방식은 학습과 적응을 강조하여 기존 지식을 혁신의 촉매제로 전환합니다. 이러한 접근 방식을 통해 전 세계 소비자의 요구에 더 빠르고 정확하게 대응할 수 있습니다. 유니레버의 성공은 기존 기업이 데이터 성숙도와 호기심을 포용하여 AI를 활용할 수 있는 방법을 잘 보여줍니다. 유니레버는 혁신의 미래는 인간의 전문성과 AI의 파트너십에 있다고 믿습니다. 이러한 협업은 창의성을 향상시키고 실제 인간의 필요를 충족하는 제품을 개발할 수 있게 해줍니다.