PyBites: Docker 및 Fly.io를 사용한 FastAPI 배포 쉽게 만들기

저자는 Google Book API를 사용하여 책을 추적하고 Marvin AI를 사용하여 AI 파워드 추천을 제공하는 FastAPI 프로젝트에 작업했습니다. 프로젝트는 신뢰할 수 있고 반복 가능한 배포를 위해 Docker를 사용하여 컨테이너화되었습니다. 프로젝트가 컨테이너 내부에서 패키징 및 실행되는 방법을 정의하는 Dockerfile이 생성되었습니다. 저자는 빌드 효율, 의존성 관리, 보안 및 유지 보수를 개선하기 위해 깨끗한 프로젝트 구조를 사용했습니다. Docker 이미지 크기를 작게 유지하기 위해 .dockerignore 파일이 생성되었습니다. Docker 명령어를 사용하여 Docker 이미지를 로컬에서 빌드하고 실행했습니다. 저자는 Docker Compose를 사용하여 프로젝트에 PostgreSQL 데이터베이스를 설정했습니다. FastAPI 앱과 PostgreSQL 데이터베이스는 Docker 컨테이너를 지원하는 클라우드 플랫폼인 Fly.io에 배포되었습니다. 앱은 PostgreSQL 인스턴스에 연결되었으며 Alembic를 사용하여 데이터베이스 마이그레이션을 적용했습니다. 마지막으로 저자는 Fly.io에서 앱을 테스트하고 디버깅 및 테스트 팁을 제공했습니다.