Amazon SageMaker JumpStart에서 두 가지 새로운 파운데이션 모델을 제공하여 AWS 고객의 AI 기능을 확장합니다. NVIDIA의 Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4는 에이전트 코딩 및 장문 맥락 추론에 최적화되어 있습니다. Alibaba의 Qwen3.6-35B-A3B를 양자화한 이 모델은 350억 개의 총 파라미터를 가진 Mixture-of-Experts 아키텍처를 특징으로 합니다. 토큰당 30억 개의 파라미터만 활성화하여 262K 토큰의 방대한 맥락 창을 지원합니다. NVFP4로 양자화되어 성능을 유지하면서 메모리 사용량을 크게 줄입니다. 이 모델은 대화 턴 및 다단계 에이전트 작업 전반에 걸쳐 맥락을 보존하는 데 탁월합니다. Alibaba의 Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers 모델은 텍스트-비디오 생성에 특화되어 있습니다. 확산 트랜스포머와 비디오 변이형 오토인코더로 구축되어 텍스트 프롬프트에서 고품질 비디오 클립을 생성합니다. 이 13억 개의 파라미터 모델은 최소한의 VRAM을 요구하여 소비자 등급 하드웨어에서도 접근 가능합니다. RTX 4090에서 약 4분 만에 5초 분량의 480p 비디오를 생성할 수 있습니다. 두 모델 모두 몇 번의 클릭만으로 SageMaker JumpStart를 통해 쉽게 배포할 수 있습니다. 고객은 SageMaker 콘솔에서 이 모델을 찾거나 SageMaker Python SDK를 사용하여 배포할 수 있습니다.